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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921099.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法是由颜学峰;李欣喆;董裕峰;王冠;常璐;陈力凡;田锡炜;庄英萍设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法在说明书摘要公布了：本发明是燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法。本方法构建基于多项式回归算法的发酵结束时间预测模型，建立了发酵结束时间与初始条件之间的数学关系。通过时间尺度的缩放，变换不同批次数据的时间序列达到统一的标准结束时间。本方法建立基于XGBoost算法的菌丝体浓度预测模型。将所获得的菌丝体浓度与生长速率作为补充的机理知识添加到乙醇和葡萄糖浓度的预测模型中。本方法建立人工神经网络的动力学参数模型，其可以根据时间变量和环境变量提供动力学参数。将其融合入前面的菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度预测模型中，可以实现不同初始条件下，菌丝体浓度、乙醇浓度、葡萄糖浓度的时间序列预测。

本发明授权燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法在权利要求书中公布了：1.燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法，其特征在于，步骤包括： 第一，基于多项式回归算法的发酵结束时间预测模型，建立发酵结束时间与初始条件之间的数学关系，为后续时间尺度的统一提供发酵结束时间的预测值；通过时间尺度的缩放，变换不同批次的当前真实采样时间点达到统一的发酵结束时间； 第二，基于XGBoost算法的菌丝体浓度预测模型将所获得的菌丝体浓度和生长速率的预测值作为补充的机理知识添加到乙醇浓度和葡萄糖浓度的预测模型中； 第三，建立人工神经网络的动力学参数模型，根据时间变量和环境变量提供动力学参数；将其融合入前面的菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度预测模型中，实现不同初始条件下，菌丝体浓度、乙醇浓度、葡萄糖浓度的时间序列预测；该步骤如下： 1寻找燃料乙醇发酵过程机理模型，作为混合模型的基础； 2构建发酵结束时间预测模型； 3进行统一时间尺度的数据变换； 4构建菌丝体浓度以及生长速率的预测模型，实现机理模型中Logistic方程对菌丝体浓度拟合； 5根据模型所提供菌丝体浓度以及生长速率的机理知识，结合动力学参数模型构建出乙醇和葡萄糖浓度的预测模型； 6将动态混合模型在标准时间下所预测出的菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度缩放到真实的发酵时间，实现时间序列预测。

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