清华大学周政旭获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利村镇建筑的识别方法、分类方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211134316.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权村镇建筑的识别方法、分类方法、装置、电子设备和介质是由周政旭;孟城玉;宋雨薇;季家琦;贾子玉设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本村镇建筑的识别方法、分类方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种村镇建筑的识别方法、分类方法、装置、电子设备和介质。该村镇建筑的识别方法包括：基于样本倾斜摄影数据，构建村镇建筑区域的区域三维图像，区域三维图像包括多个单体村镇建筑三维子图像；从区域三维图像中，分别提取多个单体村镇建筑三维子图像的立面图像数据；对多个立面图像数据的每个立面图像数据标注多个标签，得到多个单体村镇建筑三维子图像的标识数据，多个标签分别表征单体村镇建筑三维子图像的多个类型的建筑特点；根据多个单体村镇建筑三维子图像的标识数据，生成目标识别模型；以及利用目标识别模型，识别目标区域内的多个单体村镇建筑的建筑特点。
本发明授权村镇建筑的识别方法、分类方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种村镇建筑的识别方法，包括： 基于样本倾斜摄影数据，构建村镇建筑区域的区域三维图像，所述区域三维图像包括多个单体村镇建筑三维子图像； 从所述区域三维图像中，分别提取所述多个单体村镇建筑三维子图像的立面图像数据； 对多个所述立面图像数据的每个立面图像数据标注多个标签，得到所述多个单体村镇建筑三维子图像的标识数据，所述多个标签分别表征所述单体村镇建筑三维子图像的多个类型的建筑特点； 根据所述多个单体村镇建筑三维子图像的标识数据，生成目标识别模型；以及 利用所述目标识别模型，识别目标区域内的多个单体村镇建筑的建筑特点。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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