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龙图腾网获悉重庆首讯科技股份有限公司申请的专利一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211025855.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法是由唐毅;吴霄;黄志超;陈力云;蒋陈虎;李佳鸿;全辉;袁孝均设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法，包括以下步骤：收集高速公路坐席系统呼入的电话，并按咨询业务进行分类；按key‑intention形式分类标识来电用户意图，生成意图分类模型；收集咨询路况的录音文件，并对路况信息以及不同类型结构物的咨询信息进行分类，两类数据标记为structure‑type；提取各路段监控上报事件中的关键数据，然后按照structure‑type格式进行存储；据来电用户语句判别用户意图，然后从路况信息中选出与来电用户意图匹配的structure‑type，之后利用TTS技术将匹配的信息转化为智能语音，播报给用户。本发明一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法，可充分考虑来电用户的咨询意图，让用户在第一时间获取路况信息，使用更加方便。

本发明授权一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法，包括以下步骤： S1.收集过去一段时间内高速公路坐席系统的呼入电话，并结合坐席情况将高速公路业务咨询划分为事故报警、事故求助、路况咨询以及ETC咨询； S2.按照key-intention的形式对咨询业务的意图进行分类标识，生成基于bert模型的意图分类模型，所述key为咨询的业务类型，所述intention为与咨询业务对应的意图识别； 所述步骤S2中的意图分类模型是通过Attention模型建立的，所述Attention的计算步骤如下： 第一步：将query和每个key进行相似度计算得到权重，所述query代表来电用户的查询，权重的计算表达式如下： 式中，Q代表query；Ki代表第i个key；T表示矩阵的转置，是矩阵的一种运算法则；Wa、va、Ua都是可学习参数； 第二步：使用softmax函数对第一步计算出的权重进行归一化处理，计算表达式如下； 第三步：将权重和相应的键值value加权求和得到attention，所述key=value，所述attention的计算表达式如下： 式中，Q代表query；K代表key；Vi为输入的关键值；ai代表第二步计算出来的权重； S3.收集过去一段时间内高速公路咨询电话中关于路况咨询的录音文件，将录音文件中咨询的路况信息分类为主线、服务区、收费站和隧道，将不同类型结构物的咨询信息分为拥堵、事故和慢行，并将两类数据标记为structure-type，所述structure为结构物类型标识，所述type为咨询的信息分类； S4.提取各路段监控中心上报的事件中的关键数据，然后按照structure-type格式，以事件发生的顺序进行存储、记录； S5.根据来电用户的语句，判别来电用户的意图，然后从高速公路上报的信息中选取与来电用户意图匹配的structure-type，之后利用TTS技术将匹配的信息转化为智能语音，播报给用户。

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