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龙图腾网获悉中车株洲电力机车研究所有限公司申请的专利基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115324840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110506172.6，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统是由陈刚;万宇宾;胡凯凯;陈亚楠;蒋韬;张家友;舒晖;李籽圆设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法及系统，此方法包括：1获取机组运行数据及运行日志；2将运行数据进行聚合，得到预设粒度的运行数据，并识别出其状态标签，再按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集；3由各数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现时间分解；根据各状态标签的数据集，得到功率曲线以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现损失电量分解；4根据损失电量及时间分解结果，进行运行评价。本发明从时间和损失电量等维度对运行情况进行评价，能够全面准确的评估机组运行状况，为发电量提升提供切入点。

本发明授权基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于损失电量及时间分解的风电机组运行评价方法，其特征在于，包括步骤： 1从SCADA历史数据库中获取机组运行数据及同时段的机组运行日志； 2将机组运行数据进行聚合，得到预设粒度的机组运行数据，并识别出各预设粒度运行数据的状态标签，再将各预设粒度运行数据按照状态标签进行分类，得到各状态标签下的数据集； 3由各状态标签下的数据集得到机组不同运行状态的总时长，实现基于状态标签的时间分解； 根据各状态标签下的数据集，统计得到机组功率曲线、以及各数据集的风频分布和发电量；通过风频分布、发电量及功率曲线，得到机组各运行状态所对应的损失电量，实现风电机组基于状态标签的损失电量分解； 4根据各机组或风电场或场群的损失电量及时间分解结果，对机组或风电场或场群进行运行评价，明确损失电量构成及来源，实现机组或风电场或场群的增效潜力评估； 在步骤2中，根据预设粒度内的机组主控状态、同期运行日志、机组特定工况识别策略，以及结合预设风电机组状态模型，识别出各预设粒度运行数据的状态标签； 风电机组状态模型中的运行状态类别包括满性能发电、部分性能发电、技术待机、停电、故障、指令停机、超出环境条件、计划性维护或维修、超出电气规范；其中超出环境条件包括小风、大风和风向突变；故障划分为不同故障1、2、3……、n；部分性能发电包括SCADA限功、HMI限功、叶片覆冰和机组主动限功；技术待机包括偏航解缆、机组启动、充电、加热、自检、初始化。

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