浙江工业大学卢彭真获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于振动和响应面的桥梁静力行为预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115290276B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210684357.0,技术领域涉及:G01M5/00;该发明授权一种基于振动和响应面的桥梁静力行为预测方法是由卢彭真;武瑛;陈扬瑞;李登国设计研发完成,并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于振动和响应面的桥梁静力行为预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于振动和响应面的桥梁静力行为预测方法,包括以下步骤:对既有桥梁的振动特征信息进行采集和数据的预处理;根据既有桥梁的设计资料,建立桥梁的结构分析模型;根据结构分析模型和初始设计参数,筛选出结构分析模型的待修正关键设计参数;采用拉丁超立方抽样方法,建立训练样本,构建相应的响应面模型;基于响应面模型,预测桥梁结构设计参数的实际值,代入初始结构分析模型,实现对分析模型的修正;基于修正后结构分析模型,实现对桥梁静力行为的准确预测;引入均方根误差评价指标,对预测结果进行评价。本发明的有益效果是:成本较低,预测结果精度高,计算效率快,可为大批量既有桥梁结构的静力行为实现快速预测。
本发明授权一种基于振动和响应面的桥梁静力行为预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于振动和响应面的桥梁静力行为预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、对既有桥梁的振动特征信息进行采集和数据的预处理; 步骤二、根据既有桥梁的设计资料,确定桥梁设计参数的取值,建立桥梁的结构分析模型,并将所述结构分析模型作为后续模型修正的初始结构分析模型; 步骤三、根据结构分析模型和初始设计参数,初步确定对结构动力有响应的设计参数,再采用敏感性分析方法,筛选出结构分析模型的待修正关键设计参数; 步骤四、采用拉丁超立方抽样方法,建立空间满布的待修正关键设计参数与桥梁结构振动响应之间的训练样本,并构建相应的响应面模型; 步骤五、基于响应面模型,预测桥梁结构设计参数的实际值,代入初始结构分析模型,实现对分析模型的修正; 步骤六、基于修正后结构分析模型,实现对桥梁静力行为的准确预测; 步骤七、引入均方根误差评价指标,对桥梁静力行为进行预测,并对预测结果进行评价,均方根误差的计算公式如下: 其中,MSE为均方误差;S2x为方差;σ为标准差;F为单位向量;T表示转置的意思;R为相关矩阵,由所有已知样本点之间的相关函数值组成;r为相关矢量,由未知点与所有已知的样本点之间的相关函数组成;F=[1,1,1....,1]T; 步骤一中采用直接测量法或间接测量法获取桥梁结构的实际振动特征信息,采用信号处理的方法对采集的振动信息进行预处理; 其中:直接测量法是将拾振器直接布置在桥梁控制截面,通过数字信号采集仪对桥梁振动响应信号进行采集,通过采集系统实测记录的功率谱图峰值、时域历程曲线读取桥梁频率响应; 间接测量法:将传感器安装在移动小车上,当移动小车驶过桥梁发生车桥耦合作用,从车体的加速度响应中提取桥梁的动力特性方法,获取桥梁频率信息; 信号处理方法:对拾振器采集到的时域信号通过傅里叶变换,可以得到桥梁频率特征的频域结果;傅里叶变换公式为: 式中:j为虚单位,j^2=-1,无单位;T为周期,单位为秒;X为x的原函数;t为时间,单位为秒;ω为频率,xt为连续时间信号; 步骤三采用敏感性分析方法,基于步骤二所建立结构分析模型,对初步确定的设计参数进行敏感性分析,筛选出对桥梁结构振动响应较大的设计参数作为后续待修正的设计参数;设计参数敏感性分析时,需逐一对所有的初始设计参数进行分析,最终筛选出部分待修正关键设计参数。
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