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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210709271.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统是由李存军;潘瑜春;任艳敏;郑翔宇;孟浩然;刘玉;李淑华;卢闯设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统，属于农业遥感技术领域，包括：获取目标区域的多时相玉米地遥感影像；对所述多时相玉米地遥感影像进行去噪和特征提取，得到多个遥感植被指数；分别确定所述多个玉米遥感植被指数中的第一时间段遥感植被指数和第二时间段遥感秸秆指数；根据所述第一时间段遥感植被指数作为先验知识，结合所述第二时间段遥感秸秆指数，得到目标时间段玉米秸秆分布范围信息。本发明通过遥感大数据平台，综合多时序和多种玉米地遥感植被指数进行秋冬季农田玉米秸秆提取，结合夏季玉米生长季遥感信息作为先验知识，提升了玉米秸秆卫星遥感提取精度和提取效率。

本发明授权一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的多时相玉米秸秆遥感影像； 对所述多时相玉米秸秆遥感影像进行去噪和特征提取，得到多个遥感植被指数； 分别确定所述多个遥感植被指数中的第一时间段遥感植被指数和第二时间段遥感秸秆指数； 根据所述第一时间段遥感植被指数作为先验知识，结合所述第二时间段遥感秸秆指数，通过分类算法得到目标时间段玉米秸秆分布范围信息； 其中，所述第一时间段指玉米生长季典型时间段；所述第二时间段指玉米成熟时间段； 对所述多时相玉米秸秆遥感影像进行去噪和特征提取，得到多个遥感植被指数，包括： 对所述多时相玉米秸秆遥感影像进行拼接和去除云层处理，得到目标区域无云影像数据； 提取所述目标区域无云影像数据的玉米物候特征和周年地物光谱特征，得到最佳分类时间节点和所述多个遥感植被指数； 所述提取所述目标区域无云影像数据的玉米物候特征和周年地物光谱特征，得到最佳分类时间节点和所述多个遥感植被指数，包括： 获取农作物生长发育数据集； 基于所述农作物生长发育数据集，得到目标区域农作物全年物候信息图； 基于所述目标区域农作物全年物候信息图，提取所述玉米物候特征； 对所述玉米物候特征进行周年地物光谱特征分析，获得所述最佳分类时间节点和所述多个遥感植被指数； 所述根据所述第一时间段遥感植被指数作为先验知识，结合所述第二时间段遥感秸秆指数，通过分类算法得到目标时间段玉米秸秆分布范围信息，包括： 将所述第一时间段遥感植被指数和所述第二时间段遥感秸秆指数进行特征融合，得到特征融合数据； 将所述特征融合数据输入训练好的最大似然分类模型进行分类，得到所述目标时间段玉米秸秆分布范围信息。

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