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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;深圳市绿洲光生物技术有限公司申请的专利基于特征原型投影的类间相似性知识蒸馏方法与模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210804360.1，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于特征原型投影的类间相似性知识蒸馏方法与模型是由程雪岷;龙玉璞;陈振帅;毕洪生;蔡中华;应轲臻设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征原型投影的类间相似性知识蒸馏方法与模型在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征原型投影的类间相似性知识蒸馏方法与模型，该方法包括：将教师网络编码的类内特征的加权平均值经过L2范数标准化后作为特征原型；使用特征原型分别对教师特征和学生特征进行投影映射计算，对应得到教师特征的类间余弦相似度和学生特征的类间余弦相似度；以教师特征的类间余弦相似度作为期望知识，构建均方误差损失函数来进行知识蒸馏，引导学生网络学习类间相似性分布。该方法相对于其他蒸馏方法能够带来最大幅度的识别性能提升，保证系统应用的实时性和准确性。

本发明授权基于特征原型投影的类间相似性知识蒸馏方法与模型在权利要求书中公布了：1.一种基于特征原型投影的浮游生物类间相似性知识蒸馏方法，用于浮游生物识别，其特征在于，包括如下步骤： S1、使用教师网络对浮游生物样本进行特征提取，提取出来的特征向量共同构成教师特征空间；对所述教师特征空间内的每一个浮游生物类别，进行类内特征求和并取平均值，得到相应浮游生物类别的平均特征；对相应浮游生物类别的所述平均特征进行L2范数标准化，得到相应浮游生物类别的特征原型； S2、将所有浮游生物类别的特征原型按行拼接，得到特征原型矩阵；分别使用教师网络和学生网络对浮游生物样本进行特征提取，对应得到教师特征和学生特征；将教师特征和学生特征经过L2范数标准化后进一步与所述特征原型矩阵进行内积运算的过程记为映射函数，教师特征和学生特征分别经过映射函数投影到浮游生物类别空间，对应得到教师特征的浮游生物类间余弦相似度和学生特征的浮游生物类间余弦相似度； S3、以教师特征的浮游生物类间余弦相似度作为期望知识，构建均方误差损失函数来进行浮游生物类间相似性知识蒸馏，引导学生网络学习浮游生物类间相似性分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院;深圳市绿洲光生物技术有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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