浙江工业大学傅晨波获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于时序情感特征的谣言检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210598134.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于时序情感特征的谣言检测方法和系统是由傅晨波;陈康;潘星宇;俞山青;闵勇设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时序情感特征的谣言检测方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于时序情感特征的谣言检测方法，包括：对从社交网络中获取的数据进行处理，获取事件的源帖子、回复帖子以及传播路径；将源及回复的文本进行文本特征提取，转化为向量形式；将源及回复的文本进行情感特征提取，获得文本情的情感分数；将帖子的文本进行时序特征提取，获得one‑hot时序向量；将提取的情感特征与提取的时序特征相乘，得到帖子的情感时序特征向量；将情感时序特征向量与文本特征向量进行向量拼接，得到帖子的表示向量；将帖子表示向量和帖子的传播路径输入RvNN神经网络中以获得事件的综合表示；将获得的事件综合表示输入谣言分类模块中的神经网络中，对事件进行判断，输出谣言分类结果。
本发明授权基于时序情感特征的谣言检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序情感特征的谣言检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：对从社交网络中获取的数据进行数据提取以及格式转换，获取事件的源帖子、回复帖子以及传播路径； S2：将S1处理过后的源及回复的文本进行文本特征提取，转化为向量形式； S3：将S1处理过后的源及回复的文本进行情感特征提取，将文本情感特征转化为情感分数； S4：将S1处理过后的帖子的文本进行时序特征提取，将帖子序列转化为one-hot时序向量； S5、将S3提取的情感特征与S4提取的时序特征相乘，得到帖子的情感时序特征向量； S6、将S5提取的情感时序特征向量与S2提取的文本特征向量进行向量拼接，得到帖子的表示向量； S7、将S6处理得到的帖子表示向量和帖子的传播路径输入RvNN神经网络中以获得事件的综合表示； S8、将S7获得的事件综合表示输入谣言分类模块中的神经网络中，对事件进行判断，输出谣言分类结果。
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