通用电气精准医疗有限责任公司B·D·帕蒂尔获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利用于利用深度学习网络来校正计算机断层摄影检测器中的不良像素的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115205406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210356903.8,技术领域涉及:G06T12/30;该发明授权用于利用深度学习网络来校正计算机断层摄影检测器中的不良像素的系统和方法是由B·D·帕蒂尔;R·兰戈朱;U·阿格拉沃尔;B·达斯;谢江设计研发完成,并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于利用深度学习网络来校正计算机断层摄影检测器中的不良像素的系统和方法在说明书摘要公布了:本公开提供了一种用于校正计算机断层摄影数据中的伪影的计算机实现的方法。该方法包括将正弦图输入到经训练的正弦图校正网络中,其中该正弦图缺失至少一个像素的像素值。该方法还包括经由该经训练的正弦图校正网络的一个或多个层处理该正弦图,其中处理该正弦图包括从该正弦图导出互补信息并且基于该互补信息来估计该至少一个像素的该像素值。该方法还包括从该经训练的正弦图校正网络输出具有所估计的像素值的经校正的正弦图。
本发明授权用于利用深度学习网络来校正计算机断层摄影检测器中的不良像素的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于校正来自计算机断层摄影CT系统的CT数据中的伪影的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括: 获得来自基于围绕患者或对象的许多不同角度测量一系列视图或投影的CT扫描的所述CT数据; 将以不同视角采集的多个投影组合成正弦图; 将所述正弦图输入到经训练的正弦图校正网络中,其中所述正弦图缺失至少一个像素的像素值,其中所述正弦图是以不同视角采集的多个投影的组合; 经由所述经训练的正弦图校正网络的一个或多个层处理所述正弦图,其中处理所述正弦图包括从所述正弦图导出互补信息并且基于所述互补信息来估计所述至少一个像素的所述像素值;以及 从所述经训练的正弦图校正网络输出具有所估计的像素值的经校正的正弦图。
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