齐鲁工业大学杨振宇获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利融合协同变换与时态感知的用户兴趣推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210832332.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权融合协同变换与时态感知的用户兴趣推荐方法及系统是由杨振宇;马凯洋;李治军;李晓阳设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合协同变换与时态感知的用户兴趣推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了融合协同变换与时态感知的用户兴趣推荐方法及系统，构建用户项目二部图，聚合邻居信息，在顺序模式之前利用协同过滤的思想丰富序列内的用户项目表示；然后利用额外的时间信息来捕获序列内项目之间时态转换模式，通过考虑用户随时间的兴趣变化来加强顺序模式下的表示学习；最后将学习到的项目表示通过一个目标交互网络来特定激活用户的某一兴趣，利用目标项目形成特定的表示，融合不同的表示后进行推荐预测，能够强化用户的特定兴趣，使推荐结果更加的精确且多样化。
本发明授权融合协同变换与时态感知的用户兴趣推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合协同变换与时态感知的用户兴趣推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用历史用户-项目数据交互序列构建用户-项目交互图； 基于用户-项目交互图中用户节点向量表示和项目节点向量表示输入至多层图卷积模型中进行图卷积操作，输出最终节点嵌入向量，所述最终节点嵌入向量包括用户最终嵌入向量和项目最终嵌入向量； 基于用户最终嵌入向量和项目最终嵌入向量得到用户行为序列； 基于历史用户-项目数据交互序列得到用户-项目的交互时间序列，将交互时间序列经过多种不同的编码方式获得不同的交互时间序列表示，将不同的交互时间序列表示和用户行为序列输入至多头注意力模型捕获用户随时间变化的行为模式，输出预推荐项目。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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