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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种C3D改进方法及机加车间人体行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210720942.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种C3D改进方法及机加车间人体行为识别方法是由李自胜;胡朝海;肖晓萍设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种C3D改进方法及机加车间人体行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种C3D改进方法及机加车间人体行为识别方法。所述C3D改进方法：借鉴ACTION‑Net算法中通道激励模块CE，并对CE进行改进，得到改进后的通道激励模块ICE，利用ICE激励和感知C3D卷积网络提取特征的通道信息；将ICE嵌入C3D卷积网络，得到改进C3D后的卷积网络IC3D，将IC3D用于机加车间人体行为识别；所述机加车间人体行为识别方法：利用IC3D提取机加车间人体视频段数据的时间特征和空间特征，改变提取特征的维数，并输入到全连接层，根据全连接层的输出实现行为识别。本发明的有益效果为：在保持C3D行为识别精度条件下，降低IC3D网络训练迭代次数。

本发明授权一种C3D改进方法及机加车间人体行为识别方法在权利要求书中公布了：1.通道激励模块改进方法，其特征在于： 借鉴ACTION-Net算法中通道激励模块CE，并对CE进行改进，得到改进后的通道激励模块ICE，利用ICE激励和感知C3D卷积网络提取特征的通道信息； 所述ACTION-Net算法是一种用于动作识别的卷积网络模块； 所述通道是图像的颜色通道，彩色图像的通道数为3，灰度图的颜色通道为1； 所述激励是对通道卷积运算增加图像的通道数，以提取图像的多通道特征，特征提取的输出图像称为特征图； 所述CE，即通道激励模块ChannelExcitationmodule的简称； 所述ICE，即改进后的通道激励模块ImprovedChannelExcitationmodule的简称； 通道激励模块改进方法，包括以下步骤： S11、对输入通道激励模块的特征图进行最大池化操作； S12、对池化操作后的特征图进行3D卷积运算； S13、改变池化操作后的特征图shape形状，使得特征图的shape为N,T,C，N表示输入数据的个数，T表示从单个数据中抽出的视频帧数，C表示图像颜色通道； S14、对改变shape后的特征图进行1D卷积运算； S15、改变1D卷积运算特征图的shape； S16、对改变shape后的特征图进行3D卷积运算； S17、通过Sigmoid激活函数对3D卷积运算后的特征图进行缩放； S18、将缩放后的特征图与原始输入特征图逐元素相乘； S19、将逐元素相乘后的特征图与原始输入特征图逐元素相加。

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