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龙图腾网获悉江西日月明测控科技股份有限公司申请的专利轨道静态不平顺趋势预测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210648194.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权轨道静态不平顺趋势预测方法、系统、电子设备及存储介质是由朱洪涛;姚晗星;陶捷;王志勇;吴维军;张苗苗设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨道静态不平顺趋势预测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轨道静态不平顺趋势预测方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括将获取的若干条历史数据采用动态时间规整算法进行相似性检验，且通过路径矩阵表征所述相似性检验的结果；采用稳健回归法对路径矩阵进行拟合修正以获取拟合数据，并将拟合数据进行重复相似性检验，直至拟合数据达到预设条件后结束拟合修正以获取动态规整路径矩阵；通过相关系数法对路径矩阵以及动态规整路径矩阵中的必要里程进行复检；满足复检要求时实现若干条历史数据的对齐；将对齐的若干条历史数据通过预设超参数的长短时记忆网络模型进行训练。本申请可以实现对数米范围内的轨道不平顺劣化状态中的静态单项数据做出小范围的精确预测。

本发明授权轨道静态不平顺趋势预测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轨道静态不平顺趋势预测方法，其特征在于，包括： 将获取的若干条历史数据采用动态时间规整算法进行相似性检验，且通过路径矩阵表征所述相似性检验的结果； 采用稳健回归法对所述路径矩阵进行拟合修正以获取拟合数据，并将所述拟合数据进行重复所述相似性检验，直至所述拟合数据达到预设条件后结束拟合修正以获取动态规整路径矩阵； 通过相关系数法对所述路径矩阵以及所述动态规整路径矩阵中的必要里程进行复检； 在所述必要里程的数据不满足复检要求时，采用起点重置法或放缩法对所述必要里程进行重新拟合修正，以实现所述若干条历史数据的对齐； 将对齐的所述若干条历史数据通过预设超参数的长短时记忆网络模型进行训练，以使对轨道静态不平顺的未来数据进行预测，且预测效果通过均方根误差和平均偏差进行表征； 在稳健回归法的拟合过程中，采用双门限法对所述动态规整路径矩阵做出对称优化，形成六边形区域，节省所述动态规整路径矩阵生成过程中的计算量； 所述预设条件为复现、相邻复现、隔位复现情况中的任一种。

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