北京百度网讯科技有限公司李伟彬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图节点类别获取的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862592B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210426666.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权图节点类别获取的方法、装置及电子设备是由李伟彬;黄正杰;冯仕堃;黄世维设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图节点类别获取的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开公开了一种图节点类别获取的方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：根据目标节点对网络图进行邻居采样，以生成至少一个子图；根据所述子图中节点的标签对所述节点进行分组，以生成节点组；提取所述节点组中节点的特征以获取第一特征向量；根据所述节点组中节点的位置信息和所述第一特征向量获取所述目标节点的类别特征向量，并确定所述目标节点的类别。本公开实施例可以根据标签和阶数信息对子图中节点分组，提取每个节点组的特征并获取目标节点的类别。本公开实施例可以缓解邻居类别不平衡的问题，提升节点类别识别的准确度。
本发明授权图节点类别获取的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图节点类别获取的方法，其中，包括： 根据目标节点对网络图进行邻居采样，以生成至少一个子图；其中，所述网络图包括金融交易信息图，所述金融交易信息图中的节点表示金融主体，所述金融交易信息图中的边表示金融主体的交易关系； 根据所述子图中节点的标签对所述节点进行分组，以生成节点组；其中，所述标签包括欺诈标签和良性标签； 提取所述节点组的特征以获取第一特征向量； 根据所述节点组中节点在子图中位置获取所述节点组的位置信息，根据位置信息获取位置信息向量，将位置信息向量与所述第一特征向量融合，以生成第三特征向量，根据所述第三特征向量获取所述目标节点的类别特征向量，根据所述类别特征向量确定所述目标节点的类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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