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龙图腾网获悉创优数字科技(广东)有限公司申请的专利一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577320.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由屈晓鑫;黄璐设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决购物APP无法保证用户的活跃性与黏性的技术问题。本发明包括：响应用户触发的推荐指令，判断所述推荐指令是否为当日首次触发；若所述推荐指令为当日首次触发，则获取所述推荐指令的累计触发次数；根据所述累计触发次数，向所述用户推荐积分；若所述推荐指令不为当日首次触发，则确定所述推荐指令的当日触发次数；根据所述当日触发次数，向所述用户推荐商品。

本发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述对象包括积分和商品；所述方法包括： 响应用户触发的推荐指令，判断所述推荐指令是否为当日首次触发； 若所述推荐指令为当日首次触发，则获取所述推荐指令的累计触发次数； 根据所述累计触发次数，向所述用户推荐积分； 若所述推荐指令不为当日首次触发，则确定所述推荐指令的当日触发次数； 根据所述当日触发次数，向所述用户推荐商品； 其中，所述根据所述当日触发次数，向所述用户推荐商品的步骤，包括： 获取所述用户的用户行为数据、组合价商品数据和普通商品数据； 采用所述用户行为数据、所述组合价商品数据和所述普通商品数据，生成第一推荐顺序； 按照所述当日触发次数，在所述第一推荐顺序中确定第一目标推荐对象； 从所述第一目标推荐对象中筛选推荐商品，并向所述用户推荐所述推荐商品； 其中，所述从所述第一目标推荐对象中筛选推荐商品，并向所述用户推荐所述推荐商品的步骤，包括： 当所述第一目标推荐对象为用户行为数据时，从所述用户行为数据中筛选购物车商品数据、搜索商品数据和浏览商品数据； 采用所述购物车商品数据、所述搜索商品数据和所述浏览商品数据生成第二推荐顺序； 获取所述用户行为数据的当前商品推荐次数； 按照所述当前商品推荐次数，在所述第二推荐顺序中确定第二目标推荐对象； 从所述第二目标推荐对象中筛选推荐商品，并向所述用户推荐所述推荐商品； 其中，所述根据所述累计触发次数，向所述用户推荐积分的步骤，包括： 依次计算所述累计触发次数与至少一个预设数值的余数；所述预设数值根据不同次数下购物APP的流失率确定； 筛选余数为0的预设数值作为目标数值； 获取所述目标数值对应的第一积分区间，并在所述第一积分区间中匹配第一目标积分； 向所述用户推荐所述第一目标积分； 其中，所述获取所述目标数值对应的第一积分区间，并在所述第一积分区间中匹配第一目标积分的步骤，包括： 获取所述目标数值对应的第一积分区间； 获取各个所述第一积分区间的优先顺序； 在优先顺序最前的第一积分区间中匹配第一目标积分。

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