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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江大学申请的专利一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210544770.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法及装置是由俞楚天;陈飞;王文华;孙轶恺;张利军;陈鼎;高美金;赖心怡;袁翔;李春;文福拴;王婷婷;刘军设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法及装置，用于对智慧能源站进行考虑可再生能源消纳的优化调度，该方法通过考虑运行成本与绿证‑碳交易成本，构建智慧能源站的优化调度模型；然后将智慧能源站的运行划分为日前优化调度、滚动优化调度和实时控制三个尺度，并分别制定具体控制算法；再根据智慧能源站的设备特性，将站内设备根据启停灵活性划分为三类，以不同裕度参与至不同时间尺度的控制中；最后在运行日内监测智慧能源站的运行状态，滚动求解优化调度模型，得到智慧能源站最优调度计划。本申请克服了不能充分激励可再生能源消纳和碳减排的问题，以及没有充分考虑可再生能源出力不确定性与综合能源系统灵活性的问题。

本发明授权一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多时间尺度智慧能源站协同运行控制方法，其特征在于，用于对智慧能源站进行考虑可再生能源消纳的优化调度，该方法包括： 考虑所述智慧能源站的运行成本与绿证-碳交易成本，根据所述智慧能源站设备构成，建立所述智慧能源站的优化调度模型； 将所述智慧能源站的运行划分为日前优化调度、滚动优化调度和实时控制三个阶段；其中，所述日前优化调度根据可再生能源出力以及用户用能负荷的日前预测建立优化调度模型；所述滚动优化调度根据日内滚动更新的可再生能源出力以及用户用能负荷预测建立优化调度模型；所述实时控制根据不同的突发事件制定实时控制策略； 根据所述智慧能源站的设备特性，将所述智慧能源站站内设备根据启停灵活性划分为三类，并以不同裕度参与至不同时间尺度的控制中； 在一个运行日内持续监测所述智慧能源站的运行状态，滚动求解所述优化调度模型，得到所述智慧能源站的最优调度计划； 所述考虑所述智慧能源站的运行成本与绿证-碳交易成本，根据所述智慧能源站设备构成，建立所述智慧能源站的优化调度模型，具体为： 根据所述智慧能源站的设备构成，建立所述智慧能源站的优化调度模型，包含独立型设备单元建模与耦合型设备单元建模，建立所述优化调度模型中的设备出力约束、储能状态约束、能量转换约束、能量平衡约束，建立所述优化调度模型中的包括外部能源费用、运维费用、绿证交易成本、碳交易成本的目标函数； 所述在一个运行日内持续监测所述智慧能源站的运行状态，滚动求解所述优化调度模型，得到所述智慧能源站的最优调度计划，具体为： 在一个运行日前，根据可再生能源出力与用户负荷的日前预测求解所述优化调度模型，得到小时级的日前优化调度计划； 在一个运行日内，持续监测所述智慧能源站的运行状态，滚动更新可再生能源出力与用户负荷的预测，并滚动求解所述优化调度模型，得到分钟级的滚动优化调度计划； 在实时运行中，根据突发事件场景执行所述实时控制策略，得到分钟级的实时控制调度计划； 在求解所述优化调度模型过程中，将所述优化调度模型线性化，将原本模型中的决策变量乘积，转化为多个等式或不等式约束的线性表达式，使得原有非线性混合整数规划问题转变为线性混合整数规划问题，并利用线性规划问题的算法进行全局最优求解，以实现所述智慧能源站的最优控制。

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