微软技术许可有限责任公司C·L·罗赛特获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利用于搜索检索和排名的神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113906417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080039481.0，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权用于搜索检索和排名的神经网络是由C·L·罗赛特;B·米特拉;D·A·霍金;N·E·克拉斯维尔;F·迪亚斯;E·伊尔梅兹设计研发完成，并于2020-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于搜索检索和排名的神经网络在说明书摘要公布了：本文描述了一种用于利用神经网络标识和排名搜索结果的机制。机器学习模型是通过将包括查询‑文档条目的训练数据转换为查询项目‑文档条目而被训练的。查询项目‑文档条目被用于训练机器学习模型。查询项目集合被标识。查询项目能够从查询历史得出。经训练的机器学习模型被用于为查询项目计算文档排名分数，并且所得分数被存储在预先计算的项目‑文档索引中。搜索文档索引的查询被分解为其组成项目，并且聚合文档排名分数是从与各个查询项目相对应的文档排名分数的加权和计算的。因为项目‑文档索引能够被预先计算，所以它能够被下载以在计算有限的环境中提供深度学习搜索能力。
本发明授权用于搜索检索和排名的神经网络在权利要求书中公布了：1.一种用于信息检索的方法，包括： 接收包括一个项目和另一项目的查询； 在索引中为所述一个项目和文档查找一个排名分数，其中所述一个排名分数由机器学习模型基于所述一个项目和所述文档预先计算； 在所述索引中为所述另一项目和所述文档查找另一排名分数，其中所述另一排名分数由所述机器学习模型基于所述另一项目和所述文档预先计算； 计算所述文档相对于所述查询的聚合分数，其中所述聚合分数基于所述一个排名分数和所述另一排名分数的聚合； 通过所述聚合分数对所述文档进行排名；以及 返回响应于所述查询的经排名的文档集合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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