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龙图腾网获悉中国地质调查局水文地质环境地质调查中心申请的专利基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512015219.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法及系统是由马鑫;闫晶;付雷;张成龙;刁玉杰;付杰;金晓琳;董越;邵炜设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法及系统，涉及储气库智能注采技术领域，包括基于井间压力扰动衰减特征确定初始井群最大空间跨度；对所述跨度进行局部曲率分解并离散化，生成多组候选井群最大空间跨度；将井群最大空间跨度映射为井群连通结构及井数量上限等注采协同控制目标，并分别应用于储气库注采；对不同跨度条件下的注采过程进行特征提取并通过强化学习获得跨度评分；基于跨度评分曲线分析筛选最佳井群最大空间跨度并用于储气库注采控制，解决了现有储气库智能注采中井群空间尺度依赖经验设定、难以平衡井间干扰与协同不足、导致注采执行稳定性与协同性不足的问题。

本发明授权基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的储气库智能注采控制优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于井间压力扰动衰减分析获取初始井群最大空间跨度； 基于井间压力扰动衰减曲线的局部曲率分解对初始井群最大空间跨度离散化构造，生成若干待筛选的第二井群最大空间跨度； 基于井间空间覆盖关系的井群连通子图构造，将井群最大空间跨度映射为注采协同执行控制目标，所述注采协同执行控制目标包括井群最大空间跨度对应的井数量上限组合； 分别将第二井群最大空间跨度进行映射并应用于储气库注采； 分别对不同储气库注采过程进行特征提取，并基于强化学习进行评分训练，生成跨度评分； 根据跨度评分和对应的第二井群最大空间跨度，进行曲线分析，筛选出最佳第二井群最大空间跨度，进行储气库注采； 所述基于强化学习进行评分训练具体为： 将所有第二井群最大空间跨度对应的注采过程特征向量构建为状态集合，并以第二井群最大空间跨度作为动作索引； 以注采过程结束后井群注采指令完成度作为回报信号，构建强化学习训练样本； 基于所述状态集合、动作索引和回报信号训练强化学习模型，得到用于输出井群最大空间跨度评分的评分模型。

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