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龙图腾网获悉无锡东雄重型电炉有限公司申请的专利一种用于精炼电炉炼钢的运行数据处理方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923810.9，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种用于精炼电炉炼钢的运行数据处理方法、系统及介质是由庞育华;王顺平;王连虎设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于精炼电炉炼钢的运行数据处理方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电炉炼钢过程控制技术领域，公开一种用于精炼电炉炼钢的运行数据处理方法、系统及介质。方法包括：获取废钢熔炼过程的电阻特性数据和熔炼阶段信息，分析成分多样性对电阻特性的影响，建立初始功率因数调整模型；提取关键特征向量，通过神经网络预测功率突变风险并确定潜在能耗浪费点；构建动态调整序列，采用梯度下降算法优化其参数，生成平滑过渡控制策略；提取自适应调节参数，融合电阻特性变化趋势，确定最终功率因数值；评估设备损耗并生成功率输入序列，获取稳定熔炼效率指标，基于反馈数据更新模型。本发明通过多算法协同，实现了对熔炼功率的自适应精准调节，有效抑制功率突变，降低能耗与设备损耗，提升熔炼效率与稳定性。

本发明授权一种用于精炼电炉炼钢的运行数据处理方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于精炼电炉炼钢的运行数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、获取废钢熔炼过程中的电阻特性数据和熔炼阶段信息，采用支持向量机算法分析成分多样性对电阻特性的影响，建立初始功率因数调整模型； 步骤S2、从初始功率因数调整模型中提取表征阶段切换时电阻动态变化的关键特征向量，若关键特征向量超过预设向量阈值，则通过神经网络算法预测功率突变风险，并确定熔炼过程中的潜在能耗浪费点； 步骤S3、基于潜在能耗浪费点构建动态调整序列，采用梯度下降算法对动态调整序列的参数进行优化，生成平滑过渡控制策略； 步骤S4、从平滑过渡控制策略中提取自适应调节参数，若自适应调节参数与当前熔炼阶段信息匹配，则融合实时监测到的电阻特性变化趋势，确定用于当前熔炼阶段的最终功率因数值； 步骤S5、根据最终功率因数值运行时获取的设备损耗监测数据，采用支持向量机算法评估设备损耗水平，若损耗水平低于预设损耗阈值，则生成优化后的功率输入序列； 步骤S6、通过优化后的功率输入序列校准电阻特性波动，获取稳定的熔炼效率指标； 步骤S7、从熔炼效率指标中提取功率突变频率和幅度的反馈数据，若反馈数据表征功率突变减少，则更新初始功率因数调整模型。

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