安徽大学;江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;江西省智能硬件制造创新中心有限公司杨慧亮获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学;江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;江西省智能硬件制造创新中心有限公司申请的专利基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121385734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511938616.8,技术领域涉及:G01R31/56;该发明授权基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法是由杨慧亮;陈鹏;吴成中;梁栋;冯明涛;张聪炫;龙满生;彭迎;梁韬;曾志云;叶旺平;张辉;赵宏;李达;朱江设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电子产品缺陷分类技术领域,尤其涉及一种基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法。通过设置在电子产品内部的温度传感器采集的工作温度结合电子产品的CPU占用率确定电子产品的工作异常分类并确定图像采集时长比例;基于图像采集时长比例采集电子产品的频谱图像和示波器图像;基于振动频率和时钟频率确定所述电子产品的故障分类;结合电子产品的工作异常分类和电子产品的故障分类确定电子产品的缺陷分类,以及调整缺陷分类对应的图像采集时长比例;基于调整后的图像采集时长比例采集的电子产品的频谱图像和示波器图像调整缺陷分类。本发明提高了基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法的准确性。
本发明授权基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法在权利要求书中公布了:1.一种基于异源传感数据融合的电子产品缺陷分类方法,其特征在于,包括: 通过设置在电子产品内部的温度传感器采集的工作温度结合所述电子产品的CPU占用率计算生成所述电子产品的工作表征值,根据所述工作表征值确定所述电子产品的工作异常分类并确定图像采集时长比例; 基于所述图像采集时长比例采集所述电子产品的频谱图像和示波器图像,根据所述频谱图像获取所述电子产品的振动频率以及根据所述示波器图像获取所述电子产品的时钟频率; 基于所述振动频率和所述时钟频率计算生成频率特征值,根据所述频率特征值确定所述电子产品的故障分类; 结合所述电子产品的工作异常分类和故障分类确定所述电子产品的缺陷分类,以及调整所述缺陷分类对应的所述图像采集时长比例; 基于调整后的图像采集时长比例采集的所述电子产品的频谱图像和示波器图像计算生成调整频率特征值,计算所述调整频率特征值和所述频率特征值的特征偏差值,基于所述特征偏差值调整所述缺陷分类。
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