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龙图腾网获悉鄂尔多斯职业学院申请的专利一种基于电流谐波分析的电机偏心故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973233.4，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种基于电流谐波分析的电机偏心故障诊断方法及系统是由杜秀波;段茹茂;任艳茹;刘玲;王冬;杨振宇;郑兴;许晨宇;栾浩年设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电流谐波分析的电机偏心故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电机诊断技术领域，揭露了一种基于电流谐波分析的电机偏心故障诊断方法及系统，所述方法包括：对三相定子电流信号进行工频分量提取，得到残差电流信号，并对残差电流信号进行复解析包络变换，得到包络解析信号；对包络解析信号进行同步插值重采样，得到复包络信号；对复包络信号进行频谱估计，得到模值序列的离散频谱；对离散频谱中的阶次谱线幅度进行均衡处理，得到白化频谱，并将白化频谱进行反变换重构为目标电机的角域幅值信号；对角域幅值信号进行循环平稳分析，得到角域幅值信号在特定循环频率处的三阶循环累积量；根据三阶循环累积量，判定偏心故障的类型与严重程度等级；本发明可以提高电机偏心故障诊断的准确度。

本发明授权一种基于电流谐波分析的电机偏心故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电流谐波分析的电机偏心故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对目标电机的三相定子电流信号进行工频分量提取，得到所述目标电机的残差电流信号，并对所述残差电流信号进行复解析包络变换，得到所述目标电机的包络解析信号； S2、基于所述目标电机的转子转速信号，对所述包络解析信号中的实部分量和虚部分量分别进行同步插值重采样，得到所述目标电机的复包络信号； S3、对所述复包络信号中的模值序列进行频谱估计，得到所述模值序列的离散频谱，包括： 对所述复包络信号中的模值序列进行边界效应抑制，得到所述复包络信号的目标序列； 对所述目标序列进行统计特征提取，得到所述目标序列的内在相关性表征； 对所述内在相关性表征的核心参数进行能量分析，得到所述核心参数的残差能量度量； 基于所述核心参数和所述残差能量度量，对所述模值序列进行参数化估计，得到所述模值序列的连续频谱密度，其中，所述连续频谱密度的计算公式为： ； 其中，表示在圆频率处的所述连续频谱密度，表示所述核心参数，表示自然常数，表示虚数单位，表示所述模值序列的基础时间度量单位，表示预设的谱形平滑调节因子，表示第个所述核心参数的复共轭，表示所述残差能量度量； 在预设的频率范围内，对所述连续频谱密度进行均匀离散采样，得到所述模值序列的离散频谱； S4、对所述离散频谱中的阶次谱线幅度进行均衡处理，得到所述目标电机的白化频谱，并将所述白化频谱进行反变换重构为所述目标电机的角域幅值信号，包括： 对所述离散频谱中的谱线能量分布进行谱结构解析，得到所述离散频谱的主导特征阶次区域和弥散背景噪声区域； 根据所述主导特征阶次区域和所述弥散背景噪声区域，制定所述离散频谱的谱线幅度调整策略； 基于所述谱线幅度调整策略，对所述离散频谱的阶次谱线幅度进行决策映射，得到所述目标电机的白化频谱； 对所述白化频谱进行从频域至角域的信号重构，并满足所述信号重构所需的谱对称性条件，得到所述白化频谱的初步角域序列，包括： 当所述白化频谱的谱线幅度分布不满足共轭对称关系时，以所述白化频谱中正阶次区域的谱线为基准，对所述白化频谱中的谱线进行镜像复制，得到所述白化频谱的对称频谱； 对所述对称频谱和满足所述共轭对称关系的白化频谱进行从频域至角域的逆向转换操作，得到所述白化频谱的逆变换中间序列； 对所述逆变换中间序列进行参数化谱估计，得到所述逆变换中间序列的虚部能量水平； 基于所述虚部能量水平，对所述逆变换中间序列进行对称性补偿微调，得到所述白化频谱的优化中间序列； 将所述优化中间序列中的实部作为所述白化频谱的初步角域序列； 对所述初步角域序列进行相位轨迹校准，得到所述目标电机的角域幅值信号； S5、对所述角域幅值信号进行循环平稳分析，得到所述角域幅值信号在所述目标电机中特定循环频率处的三阶循环累积量； S6、根据所述三阶循环累积量，判定所述目标电机中偏心故障的类型与严重程度等级。

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