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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种融合GNSS-IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935381.7，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种融合GNSS-IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法是由王娜子;王学洁;康苒;高凡;徐天河;孙淑仪;王美俊设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合GNSS-IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合GNSS‑IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法，属于植被含水量变化监测的技术领域。该发明包括：计算GNSS‑IR观测量中的振幅特征参数；处理高光谱数据得到红光、近红外波段的地表反射率；分别使用多元线性与随机森林回归算法融合GNSS‑IR和高光谱数据建立归一化差分植被指数反演模型，利用中分辨率成像光谱仪同期观测数据作为比对并计算反演精度。通过开展GNSS‑IR和高光谱联合观测实验，融合数据得到植被含水量变化，经过与MODIS植被含水量指标数据的比对，该方法实现了对植被指数的高精度监测。本发明方法相对于单一数据源提高了植被含水量的反演精度。

本发明授权一种融合GNSS-IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法在权利要求书中公布了：1.一种融合GNSS-IR和高光谱数据实现高精度植被含水量指标反演的方法，其特征在于，包括： S1：通过GNSS-IR观测值获取与归一化差分植被指数NDVI具有相关性的振幅Amp特征指标； S2：处理高光谱数据得出红光Red、近红外NIR波段地表反射率； S3：使用多元线性回归模型融合GNSS-IR和高光谱数据建立归一化差分植被指数NDVI反演模型，与中分辨率成像光谱仪MODIS数据对比计算精度； S4：使用随机森林回归模型融合GNSS-IR和高光谱数据建立归一化差分植被指数NDVI反演模型，与中分辨率成像光谱仪MODIS数据对比计算精度； 其中，步骤S1的具体实现过程如下： S11：组建GNSS-IR观测设备，包括上视GNSS右旋圆极化天线和GNSS接收机，将天线架设于观测地块内，采集低高度角的干涉信号观测量SNR数据、并存储在接收机中； S12：根据精密星历和存储文件中接收天线的位置计算每一观测历元卫星的高度角和方位角，筛选出符合植被监测限制条件的信噪比； S13：将用对数形式分贝表示的信噪比转化为以VoltsVolts为单位的线性值SNR，拟合直射信号近似值后得到多径反射分量； S14：通过对进行Lomb-Scargle谱分析，获得振荡频率和接收机天线相对反射面的垂直高度； S15：使用IGGⅢ权函数加权最小二乘法对SNR观测值进行拟合，求解单颗GNSS卫星拟合时段最优振幅Am； S16：通过绝对中位差法剔除异常值，对振幅进行归一化处理，筛选皮尔逊相关系数R0.5且拟合点数4的有效卫星，汇总其归一化振幅并计算每日平均值，作为GNSS-IR的每日观测振幅Amp； 步骤S15中： IGGⅢ权函数加权最小二乘法为采用稳健抗差估计的选权迭代法，利用IGGⅢ模型计算等价权，公式如下： 式中，下标为的编号、为观测历元；为个观测值的权；为观测值残差；为观测值中误差；为标准化误差；为分位参数；为淘汰点。

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