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龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905701.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统是由黄凯绥;曾楷;谢志刚;刘斌设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统，其中，该方法包括：计算跨品类权益商品图片中的品牌标识位置坐标，并从所述跨品类权益商品图片中提取文本特征；从所述品牌标识位置坐标提取视觉特征，并对所述视觉特征和所述文本特征进行加权融合，得到融合特征；根据所述融合特征从倒排列表中召回候选商品，并创建所述候选商品的第一分类标签；对所述第一分类标签进行一致性校验和修正，生成第二分类标签，并根据所述第二分类标签在会员SKU表中查询商品标识并更新图片管理模块和前台分类表，本发明实现了从商品图片上传到平台业务系统自动关联的全链路智能化处理，提升了权益平台的运营效率。

本发明授权一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的商品图片智能分类方法，其特征在于，包括： 计算跨品类权益商品图片中的品牌标识位置坐标，并从所述跨品类权益商品图片中提取文本特征；具体包括：采用多个预设尺寸的窗口，对跨品类权益商品图片进行滑窗扫描，在每个窗口位置提取区域特征；基于所述区域特征计算对应窗口的区域紧凑度、边缘密度和色彩一致性，对所述区域紧凑度、所述边缘密度和所述色彩一致性进行加权求和，得到品牌标识的似然度评分；保留所述似然度评分大于预设阈值的候选区域，并计算品牌标识位置坐标；从所述跨品类权益商品图片中提取品牌名称、券面额和有效期，构建文本特征； 从所述品牌标识位置坐标提取视觉特征，并对所述视觉特征和所述文本特征进行加权融合，得到融合特征； 根据所述融合特征从倒排列表中召回候选商品，并创建所述候选商品的第一分类标签； 对所述第一分类标签进行一致性校验和修正，生成第二分类标签，并根据所述第二分类标签在会员SKU表中查询商品标识并更新图片管理模块和前台分类表。

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