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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利一种医学磁共振图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905107.5，技术领域涉及：G06T12/30；该发明授权一种医学磁共振图像重建方法及系统是由关婧玮;唐行鉴;林烨;黄志豪;严砺;张博旸;童锴;吴俊杰设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学磁共振图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种医学磁共振图像重建方法及系统，属于图像重建技术领域，包括：获取采样编码及欠采样的k空间数据；通过逆傅里叶变换对欠采样的k空间数据进行处理，将k空间数据转换为图像域，得到有模糊或者伪影的欠采样图像数据；基于采样编码对欠采样图像数据进行初步修复并进一步对该图像施加数据一致性操作，得到粗略图像，粗略图像经过潜空间编码后作为图像条件向量；获取作为提示词的文本，文本输入至文本编码器并被文本编码器编码为高维语义嵌入向量；高维语义嵌入向量及图像条件向量输入到基于修正流的重建模型来预测全采样MRI图像，生成最终的重建MRI图像。

本发明授权一种医学磁共振图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医学磁共振图像重建方法，其特征是，包括： 获取欠采样的k空间数据； 通过逆傅里叶变换对欠采样的k空间数据进行处理，将k空间数据转换为图像域，得到有模糊或者伪影的欠采样图像数据； 基于潜空间编码对欠采样图像数据进行初步修复并进一步对该图像数据施加数据一致性操作，得到粗略图像，粗略图像经过潜空间编码后作为图像条件向量； 获取作为提示词的文本，文本输入至文本编码器并被文本编码器编码为高维语义嵌入向量； 图像条件向量与噪声潜码级联后一起输入第一U-Net的下采样模块；噪声潜码再次单独输入第二U-Net的下采样模块；高维语义嵌入向量通过交叉注意力层与噪声潜码实现交互； 高维语义嵌入向量及图像条件向量输入到基于修正流的重建模型来预测全采样MRI图像，生成最终的重建MRI图像； 所述修正流的重建模型包括： MR-VAE编码器，包括编码器和解码器，编码器用于将粗略图像映射到潜在编码； 修正流路径预测器，利用图像条件潜在编码变量和高维语义嵌入向量预测出速度；修正流路径预测器经过训练优化后，得到重建潜码； 解码器接收重建潜码并解码回图像域，生成最终的重建MRI图像。

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