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龙图腾网获悉厦门博视源机器视觉技术有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924924.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法是由梁火炼;梁火炎设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法，包括：采集原始图像信号，利用离散小波变换计算低频子带数据和高频子带数据；计算低频子带数据的梯度幅值以生成结构显著性梯度图；基于结构显著性梯度图建立反向映射关系，生成空间自适应的动态门控阈值；利用动态门控阈值对高频子带数据执行统计门控，生成高通增益系数和低通抑制系数；利用系数对高频子带数据加权过滤并重构目标输出图像，本发明通过建立结构流对纹理流的跨频带调制逻辑，解决非均匀光照下微弱纹理信号易丢失的问题，并在不依赖语义标签的前提下实现非结构化噪声滤除与结构化微纹理复原。

本发明授权一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 频域信号分解步骤，采集原始图像信号，通过离散小波变换单元计算原始图像信号的低频子带数据和高频子带数据，低频子带数据表征图像的低频光照与主体结构信息，高频子带数据表征图像的高频纹理细节与随机噪声信息； 结构流梯度计算步骤，将低频子带数据输入至结构修复网络，生成去噪后的结构特征图；同时，计算低频子带数据的梯度幅值，生成表征图像局部结构强度的结构显著性梯度图； 跨频带阈值调制步骤，基于结构显著性梯度图建立针对高频信号的动态约束规则，通过反向映射关系计算空间位置对应的阈值偏置系数，其中结构显著性梯度图中的梯度幅值与阈值偏置系数呈负相关；利用阈值偏置系数对统计门控单元中的预设分布阈值进行逐点加权，生成空间自适应的动态门控阈值； 纹理流统计门控步骤，将高频子带数据输入至纹理生成网络，调用统计门控单元计算高频子带数据在局部窗口内的峰度统计量；响应于峰度统计量大于动态门控阈值，生成高通增益系数；响应于峰度统计量小于或等于动态门控阈值，生成低通抑制系数； 信号重构步骤，利用高通增益系数和低通抑制系数对高频子带数据执行加权过滤，生成纹理特征图，并将结构特征图与纹理特征图输入至逆离散小波变换单元，合成目标输出图像。

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