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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种办公建筑室内温度场重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511919275.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种办公建筑室内温度场重构方法是由彭伟;张琛;侯泽一;李成栋;阎俏;田晨璐设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种办公建筑室内温度场重构方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种办公建筑室内温度场重构方法，包括：获取办公建筑室内流场的高分辨率初始数据，至少包括流场中各点的空间坐标信息与速度特征信息；采用模糊C均值聚类算法对高分辨率初始数据进行聚类处理，得到聚类中心及各数据点对应聚类族的隶属度矩阵；基于聚类中心和隶属度矩阵，筛选关键采样点；构建PINN模型，将关键采样点的特征信息作为观测数据约束，结合描述流场动力学特性的控制方程，对PINN模型训练以得到流场代理模型；利用流场代理模型，输入目标区域的空间坐标信息和速度特征信息，输出对应位置的流场变量。本申请提供的方法解决了传统方法数据需求大、计算效率低的问题，在提升重构精度的同时增强了方法的实用性与适用性。

本发明授权一种办公建筑室内温度场重构方法在权利要求书中公布了：1.一种办公建筑室内温度场重构方法，其特征在于，包括： 获取办公建筑室内流场的高分辨率初始数据，所述初始数据至少包括流场中各点的空间坐标信息与速度特征信息； 采用模糊C均值聚类算法对所述高分辨率初始数据进行聚类处理，得到聚类中心及各数据点对应聚类族的隶属度矩阵； 基于所述聚类中心和隶属度矩阵，筛选关键采样点，所述关键采样点至少包括各聚类族的聚类中心及隶属度大于或等于第一预设阈值的高隶属度数据点； 构建PINN模型，将所述关键采样点的特征信息作为观测数据约束，结合描述流场动力学特性的控制方程，对所述PINN模型进行训练，得到流场代理模型； 利用训练完成的流场代理模型，输入目标区域的空间坐标信息和速度特征信息，输出对应位置的流场变量，实现办公建筑室内温度场重构； 所述模糊C均值聚类算法的分类特征为流场数据中的空间坐标与速度，通过所述算法将流场数据按特征空间相似性软划分至多个聚类簇，所述软划分满足各数据点对所有聚类簇的隶属度之和为1； 所述描述流场动力学特性的控制方程为Navier-Stokes方程，所述PINN模型的训练损失函数包括关键采样点处的数据拟合误差与全域范围内Navier-Stokes方程的残差； 所述第一预设阈值通过对比不同隶属度阈值下关键采样点的流场表征能力确定，所述流场表征能力通过流场重构的均方误差、平均绝对误差和平均相对误差进行评估。

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