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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种基于威胁等级分类的装备智能决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511928309.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于威胁等级分类的装备智能决策方法是由张展赫;王烨;陈阳;高远;陈时非;方艳超设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于威胁等级分类的装备智能决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达电子对抗技术领域，尤其涉及一种基于威胁等级分类的装备智能决策方法。包括：构建含己方防御装备、敌方攻击装备及环境状态的电子战决策状态空间；选取威胁评估因素，通过预设权重计算方法确定各因素权重，量化单个敌方装备及战场总威胁值，按阈值划分至少两个威胁等级；构建含高层威胁评估网络、多个低层策略网络及时序状态控制模块的协同决策架构，高层网络输出威胁等级并激活对应低层网络，低层网络输出决策动作，时序模块计算状态变化评分判定是否触发新决策；对网络训练优化，通过初始化参数、分区管理轨迹数据、预设算法更新网络，动态调探索率。优点在于：提升决策针对性、实时性；增强复杂电子战场景决策稳定性。

本发明授权一种基于威胁等级分类的装备智能决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于威胁等级分类的装备智能决策方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1.构建电子战场景下的决策状态空间，包括己方防御装备状态、敌方攻击装备状态及环境状态； S2.选取多项威胁评估因素，通过预设权重计算方法确定各因素权重，基于权重量化单个敌方攻击装备威胁值及战场总威胁值，并依据预设阈值将战场威胁等级划分为至少两个等级； S3.构建威胁等级分层策略-自注意力协同决策网络架构，包括一个高层威胁评估网络、多个低层策略网络和时序状态控制模块；高层威胁评估网络根据战场总威胁值及关键状态参数输出当前威胁等级并激活对应低层策略网络，低层策略网络输出电子战装备的决策动作；时序状态控制模块与低层策略网络并行运行，通过捕捉战场状态的时序关联特征计算状态变化评分，判定是否触发新决策； 所述时序状态控制模块为自注意力行动控制模块或基于阈值判断的简单时序控制模块； S4.进行网络训练与迭代优化，通过初始化网络参数、分区管理轨迹数据、预设算法更新低层策略网络及优化高层威胁评估网络，动态调整训练探索率并设定收敛条件，提升网络决策性能；所述预设算法为PPO算法，采用clipped目标函数更新低层策略网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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