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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利一种基于数据驱动与数值模拟的内陆地区TRP特征识别与评估方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511909469.1，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于数据驱动与数值模拟的内陆地区TRP特征识别与评估方法、介质及程序产品是由赵大军;徐洪雄;贾莉;刘欣设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动与数值模拟的内陆地区TRP特征识别与评估方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动与数值模拟的内陆地区TRP特征识别与评估方法、介质及程序产品，涉及气象灾害监测预警与数值模拟技术领域，通过综合利用降水观测、热带气旋路径、再分析等多源资料，结合台风外围环流半径、距离约束和整层水汽输送通量客观识别发生在台风环流之外且与强水汽输送带相连的TRP事件。利用区域数值模式与再分析资料诊断整层水汽通量、水汽收支、干侵入和季风水汽涌等关键物理场，形成反映台风、季风与干冷空气耦合影响的特征指标集合；在此基础上引入数据驱动学习算法，训练获得TRP发生与暴雨强度分级识别模型，通过校准和风险分级生成风险评估产品，从而提升内陆台风远距离暴雨的识别与评估能力。

本发明授权一种基于数据驱动与数值模拟的内陆地区TRP特征识别与评估方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动与数值模拟的内陆地区TRP特征识别与评估方法，其特征在于，至少包括以下步骤： S100.获取地面降水观测资料、热带气旋路径资料、再分析资料和或数值预报数据，并依据目标内陆区域和目标时段对多源数据进行预处理； S200.识别目标时段内对目标内陆区域具有潜在影响的台风个例，基于台风中心位置与内陆区域空间关系，建立台风-内陆降水的时空匹配记录； S300.基于预设TRP识别规则对各台风过程下降水场进行样本筛选与标注，构建含TRP、非TRP及不同降水强度等级标签的内陆地区TRP样本库，并形成统一网格化样本数据集； S400.从样本库中选取若干代表性内陆地区TRP个例和或典型环流型，基于区域数值模式设置积分区域、初边值场及物理参数化方案，驱动模式进行数值积分，获得高分辨率数值模式模拟输出数据集； S500.利用模式输出及再分析资料，对台风位置与强度演变、主要水汽输送通道及其通量散度、干冷空气侵入活动、季风水汽涌强度、中高纬槽脊配置进行物理诊断，构建与内陆TRP相关的物理特征场及特征指标集合； S600.基于统一网格化样本数据及物理特征指标集合构造训练与验证样本集，利用预设数据驱动学习算法对训练样本进行模型训练、交叉验证与参数优化，得到用于内陆地区TRP特征识别与强度评估的目标识别模型； S700.基于目标预报时次的数值预报场、再分析资料和或实时观测数据，生成与训练阶段同构的输入特征集并将其输入目标识别模型，获得目标内陆区域TRP发生概率与预估降水强度等级。

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