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哈尔滨工业大学沈锋获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于斑马优化的稀疏阵地下目标尺寸非接触式测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121346711B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511902091.2,技术领域涉及:G01B15/00;该发明授权基于斑马优化的稀疏阵地下目标尺寸非接触式测量方法是由沈锋;万彤;王崇钦;任尚进;范鹏程设计研发完成,并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于斑马优化的稀疏阵地下目标尺寸非接触式测量方法在说明书摘要公布了:本发明提出了基于斑马优化的稀疏阵地下目标尺寸非接触式测量方法,属于地下目标的非接触式尺寸测量技术领域。解决现有方法无法有效抑制旁瓣电平的问题。方法包括:构建稀疏阵列的测量信号方向图优化模型;初始化斑马算法参数,并随机初始化种群中每个个体的参数配置;根据斑马觅食行为更新种群中个体的参数配置;根据斑马反捕食行为,在满足预设触发条件时,对种群中个体的参数配置进行跳跃更新;计算当前种群的适应度,若满足终止条件则输出最优阵列参数配置,否则更新捕食者位置后返回更新步骤继续迭代;利用最优阵列参数配置驱动稀疏阵列对地下目标进行探测,并基于探测后获取的回波信号计算地下目标的尺寸。主要用于无损检测领域。

本发明授权基于斑马优化的稀疏阵地下目标尺寸非接触式测量方法在权利要求书中公布了:1.基于斑马优化的稀疏阵地下目标尺寸非接触式测量方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1:构建稀疏阵列的测量信号方向图优化模型,所述优化模型的目标函数为: 其中,表示阵元间距,表示馈电幅值,表示馈电相位,表示方向图中最大的旁瓣电平,HPBW表示主瓣的宽度,表示方向图中主瓣的最大增益,表示每个指标的权重; 步骤S2:初始化斑马算法的参数,包括种群大小、最大迭代次数、阵元数量N、觅食强度和跳跃强度,并随机初始化种群中每个个体的参数配置,其中,表示第个阵元的初始阵元间距,表示第个阵元的馈电幅值,表示第个阵元的馈电相位; 步骤S3:根据斑马的觅食行为更新种群中个体的参数配置; 步骤S4:根据斑马的反捕食行为,在满足预设触发条件时,对种群中个体的参数配置进行跳跃更新,以跳出局部最优; 步骤S5:根据所述稀疏阵列的测量信号方向图优化模型计算当前种群的适应度,若满足终止条件则输出最优阵列参数配置,否则更新捕食者位置后返回步骤S3继续迭代; 步骤S6:利用优化得到的最优阵列参数配置驱动稀疏阵列对地下目标进行探测,并基于探测后获取的回波信号计算地下目标的尺寸。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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