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龙图腾网获悉上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司申请的专利一种基于船舶场景的交换机与网关协同安全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121333824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870422.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于船舶场景的交换机与网关协同安全方法及系统是由邢立达;李凯;王晓磊;高申;龚梦瑶;李文骏设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于船舶场景的交换机与网关协同安全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于船舶场景的交换机与网关协同安全方法及系统，涉及船舶网络安全技术领域。该方法包括：根据船舶网络中交换机与网关的实时流量数据，生成综合特征矩阵；基于所述综合特征矩阵，生成带可信度的威胁特征向量；根据所述威胁特征向量，构建动态攻击概率图谱并推断扩散路径及影响范围；基于所述动态攻击概率图谱的推断结果，构建基于强化学习的自适应防御策略模型，以实现协同安全防护。本发明显著提升了船舶网络中威胁识别的准确率和响应速度，有效缩短了威胁扩散的控制时间，增强了船舶网络的整体安全性和可靠性。

本发明授权一种基于船舶场景的交换机与网关协同安全方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于船舶场景的交换机与网关协同安全方法，其特征在于，所述方法包括：根据船舶网络中交换机与网关的实时流量数据，生成综合特征矩阵；基于所述综合特征矩阵，生成带可信度的威胁特征向量；根据所述威胁特征向量，构建动态攻击概率图谱并推断扩散路径及影响范围；基于所述动态攻击概率图谱的推断结果，构建基于强化学习的自适应防御策略模型，以实现协同安全防护；其中，根据所述威胁特征向量，构建动态攻击概率图谱并推断扩散路径及影响范围，具体包括： 根据所述带可信度的威胁特征向量，结合船舶网络的实际拓扑连接关系，将每个威胁特征点映射到网络的物理节点坐标当中；然后运用贝叶斯估计方法对离散的威胁特征点开展概率插值操作，生成初步的动态攻击概率图谱，所述初步的动态攻击概率图谱呈现出网络中各节点受攻击的可能性分布情况； 结合时间序列信息，采用隐马尔可夫模型，并参考历史攻击扩散数据，依据不同时刻网络状态的演变以及历史攻击模式的规律，对所述初步的动态攻击概率图谱进行动态调整，得到随时间演变的动态攻击概率图谱； 得到所述随时间演变的动态攻击概率图谱后，将其输入贝叶斯网络，依据船舶网络的拓扑结构构建概率图模型，在所述概率图模型中，节点表示网络设备的关键接口，边则代表数据传输路径；利用概率图模型的结构和特性，通过构建条件概率表来精准捕捉节点间的攻击传播依赖关系；其中，所述条件概率表描述了在某个节点受到攻击的情况下，其他相关节点受到攻击的概率，进而得到攻击扩散的初始推断结果，这个初始推断结果以攻击概率图谱的形式呈现，初步揭示了攻击在网络中的传播方向和影响的节点范围； 为了预测攻击的扩散路径及影响范围，将所述初始推断结果中的攻击概率图谱转换为状态空间模型；其中，所述状态空间模型的状态向量涵盖攻击节点位置、扩散速率及影响强度关键信息；观测向量则为实时威胁特征向量；借助卡尔曼滤波算法对状态向量进行递推估计，通过不断迭代计算，预测下一时刻的攻击状态均值与协方差矩阵；若所述状态向量的估计存在误差，观测向量反映了系统的实际观测情况，通过将观测向量与状态向量的预测值进行比较，利用卡尔曼滤波算法对状态向量进行更新和修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号7号楼10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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