武汉工程大学甘文霞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121330321B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511912449.X,技术领域涉及:G06V10/72;该发明授权自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法及系统是由甘文霞;岳杨;云霞;陈翠芳;阿迪夫;杨如琴设计研发完成,并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法及系统,方法包括:获取目标图像并对目标图像进行预处理并重采样至与参考图像一致的空间分辨率;分别对目标图像和参考图像进行分块,得到目标分块及参考分块,进而计算块级局部偏移,得到局部偏移场数据;对参考图像及目标图像进行无效掩码操作,得到低质量像元掩码;对目标图像添加跨图像区域标识,进而进行下采样处理,得到跨图像的区域掩码;在下采样处理过程中计算目标图像的同质度并生成相应的同质性掩码,在每个滑动窗口中形成同质像元集;将同质像元集输入局部加权回归模型中得到归一化结果。通过无效值掩码截断抑制无效值干扰,通过回归区域掩码消除接缝效应的影响。
本发明授权自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标图像并对目标图像进行预处理并重采样至与参考图像一致的空间分辨率,预处理至少包括空间重采样、几何配准及辐射定标; 分别对目标图像和参考图像进行分块,得到目标分块及参考分块,进而计算块级局部偏移,得到局部偏移场数据; 对参考图像及目标图像进行无效掩码操作,得到低质量像元掩码即最终无效值掩码,其中,低质量像元掩码包括参考数据低质量像元掩码及目标数据低质量像元掩码,具体为:对参考图像进行低质量像素识别,得到参考数据低质量像元掩码;基于参考图像及目标图像的下采样图像,得到低分辨率尺度目标数据,进行低质量像元识别,得到目标数据低质量像元掩码; 对目标图像添加跨图像区域标识,进而进行下采样处理,得到跨图像的区域掩码; 在下采样处理过程中计算目标图像的同质度并生成相应的同质性掩码,在每个滑动窗口中筛选出满足同质性条件的像元,形成同质像元集; 将同质像元集输入局部加权回归模型中,得到目标像元的归一化结果,其中,通过局部偏移场数据确定低分辨率尺度目标窗口及参考匹配窗口,通过低分辨率尺度目标窗口及参考匹配窗口确定局部加权回归模型的值域权重及空间权重,通过低质量像元掩码、同质性掩码及跨图像的区域掩码确定滑动窗口掩码; 其中,所述分别对目标图像和参考图像进行分块,得到目标分块及参考分块,进而计算块级局部偏移,得到局部偏移场数据,具体为: 分别对目标分块和参考分块进行傅里叶变换操作,得到变换后目标分块和变换后参考分块; 对变换后目标分块和变换后参考分块在频域中计算归一化互功率谱,对归一化互功率谱进行反傅里叶变换,得到相位相关面,相位相关面的峰值位置即为局部偏移场数据; 其中,变换后目标分块和变换后参考分块,表示为:,; 互功率谱,表示为: 相位相关面,表示为: 局部偏移场数据,表示为: m,n表示第m行n列的分块,表示频域坐标,表示傅里叶变换操作,及分别表示目标分块与参考分块在频域中的表现形式,表示归一化互功率谱,表示目标分块,表示参考分块,分别表示局部偏移场数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学,其通讯地址为:430205 湖北省武汉市东湖开发区光谷一路206号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励