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龙图腾网获悉山东大学;青岛国信蓝色硅谷发展有限责任公司申请的专利一种鱼类弓背程度的量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870763.6，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种鱼类弓背程度的量化方法及系统是由章宦乐;高于溪;吴阳;王震;付蕾;于东晓;张璐;董韶光;扈鑫设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼类弓背程度的量化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种鱼类弓背程度的量化方法及系统，数据标注模块、特征提取模块、计算模块和显示模块；该方法通过引入定制化训练的深度卷积神经网络实现鱼体主轮廓和关键背部轮廓的高精度、鲁棒性分离，并结合精确的曲线拟合与几何比值计算，实现对鱼弓背程度的科学量化。

本发明授权一种鱼类弓背程度的量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种鱼类弓背程度的量化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.图像采集与样本标注； S2.将步骤S1中标注的样本输入CNN模型进行训练； S3.上背部轮廓提取； S31.将步骤S2中生成的单张二值掩码图片作为输入，进行连通域分析，提取最大的鱼体轮廓； S32.通过对轮廓前景像素按列自上而下扫描，记录每列最小y坐标对应的x坐标，从而得到横坐标严格递增的鱼体上轮廓点集pts，即可形成一条由左至右排列的上背部边界点序列； 按列提取，获得的上背部轮廓点满足横坐标单调递增的点； S4.极值检测； S41.将所有轮廓点的横纵坐标代入模型，通过最小二乘法同时调整系数a、b、c，使得每个点到这条抛物线的纵向距离的平方和达到最小，即最小化目标函数： ； 从而得到一条二次曲线y=ax²+bx+c，拟合后，计算曲线的极值点横坐标： xe=-b2a； S42.在原始上轮廓点集pts中，找到实际x坐标最接近xe的采样点，确定其索引ic和坐标xic,yic,，该点被视为鱼背的最高点，作为后续测量区间划定的中心基准； S5.测量区间划定； S51.鱼体上轮廓点集pts中，取两端横向距离最远的两个点xmax和xmin，得到鱼横向距离的整体跨度xmax-xmin，再乘以预设的比例参数p，计算出单侧测量跨度dx； S52.以步骤S4确定的中心x坐标xe为基准，计算测量区间的x范围[xe-dx,xe+dx]；通过对pts的x坐标进行二分查找，确定出该测量范围对应的左右边界索引和，这两个索引共同确定了背部核心区域在轮廓点集中的区间范围，即： ； 选定的区间覆盖了背部最高点周围鱼体弯曲最显著的部分，适合作为弓背程度计算的重点分析区域； S6.弓背程度比值的计算：对于区间起点与终点的坐标分别计算其直线距离与曲线长度； 对于区间起点与终点的坐标、分别计算其直线距离与曲线长度； 直线距离：通过欧氏距离计算得到，用于表示在理想完全笔直的情况下的最短路径长度： ； 曲线长度：通过逐段累加该区间内点集pts中相邻点之间的欧氏距离来近； 计算鱼背的实际轮廓长度，设区间内第k个点为，则曲线长度可表示为： ； 弯曲度比值：通过上述两个长度的比值来衡量上背部的弯曲程度，该比值永远大于或等于1，比值越大，表示背部越偏离平直形态，弓背现象越明显： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;青岛国信蓝色硅谷发展有限责任公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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