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龙图腾网获悉武汉大学中南医院申请的专利一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511886464.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法是由刘小平;王子松;王旋羽;罗丽欢;陈语新;鲁锐设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法在说明书摘要公布了：本发明涉及病理切片图像识别技术领域，具体涉及一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法，包括全视野数字切片采集、全视野数字切片预处理、Transformer‑动态代理注意力‑Mamba网络以及可解释性分析。该方法首先集成组织切片分割单元和初步特征提取单元，实现全视野数字切片特征提取，进而采用Transformer‑动态代理注意力耦合架构，并通过多层Mamba模块实现时序依赖建模，最后使用特征聚合单元输出患者危险分数，并采用热力图实现模型决策的可视化解释。本发明通过地融合长序列数据处理、动态代理注意力机制与状态空间建模技术，解决了传统病理图像分析中存在的特征表征能力不足、长程依赖建模困难等技术瓶颈。

本发明授权一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法在权利要求书中公布了：1.一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、采集结直肠癌患者的术后常规病理诊断切片，并使用高精度数字扫描仪将其扫描成全视野数字切片； S2、对所述全视野数字切片进行预处理，以得到所述全视野数字切片对应的异质性评分和特征向量； S3、构建Transformer-动态代理注意力-Mamba网络，即通过捕捉序列数据中的短期和长期依赖关系，实现全局与局部信息的有效融合，具体包括Transformer-动态代理注意力耦合架构、多层Mamba模块和特征聚合单元三部分； 其中，所述Transformer-动态代理注意力耦合架构的实现包括以下步骤： 1特征嵌入与动态位置编码：对输入特征进行线性映射并添加类别令牌，引入多尺度动态位置编码，利用不同尺寸的深度卷积核提取局部特征，并通过门控机制将多尺度位置特征与输入特征融合； 2动态双粒度代理令牌生成：基于步骤S2预处理中得到的异质性评分动态确定代理令牌的数量，评分越高代理令牌数量越多；构建细粒度与粗粒度双分支代理令牌，分别对应不同的空间下采样尺度，以捕捉不同层级的全局上下文信息； 3双向代理注意力交互：在每个分支中，首先计算代理令牌对图像块特征的注意力，将图像块的局部信息聚合至代理令牌；然后计算图像块特征对更新后的代理令牌的注意力，将代理令牌中包含的全局信息反馈至图像块特征，实现特征更新； 4分支融合与令牌剪枝：对细粒度与粗粒度分支的输出特征通过门控机制进行加权融合；根据图像块到代理的注意力权重计算令牌重要性，剔除重要性低于预设比例的图像块令牌，得到精简后的序列特征，用于后续Mamba模块的建模； S4、基于所述Transformer-动态代理注意力-Mamba网络生成的注意力权重，生成可解释性分析热图。

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