南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司郑宇新获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利大型建筑群需求响应调控方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121329082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511856133.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权大型建筑群需求响应调控方法、装置、设备和可读存储介质是由郑宇新;刘梦;曹望璋;马超俊;林伟斌;王宗义;金鑫设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本大型建筑群需求响应调控方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种大型建筑群需求响应调控方法。方法包括:基于大型建筑群的多目标需求信息,训练得到大型建筑群的暖通空调系统的多个第一候选调控模型,以及训练得到大型建筑群的电力系统的多个第二候选调控模型;根据模型性能评估结果,从多个第一候选调控模型中确定出暖通空调系统的第一多目标调控模型,以及从多个第二候选调控模型中确定出电力系统的第二多目标调控模型;集成第一多目标调控模型和第二多目标调控模型得到多目标调控集成模型;将暖通空调系统的当前环境信息和电力系统的当前负荷信息,输入至多目标调控集成模型中,得到针对大型建筑群的目标调控策略信息并调控大型建筑群。采用本方法能够提升对大型建筑群需求响应的调控效果。
本发明授权大型建筑群需求响应调控方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种大型建筑群需求响应调控方法,其特征在于,所述方法包括: 获取基于不同强化学习算法的初始调控模型; 根据多目标需求信息,得到所述初始调控模型的奖励函数; 根据预设的温度约束条件、所述奖励函数和所述大型建筑群的暖通空调系统的第一状态空间信息,在环境仿真模型中分别对各所述初始调控模型进行模型训练处理,得到针对所述暖通空调系统的多个第一候选调控模型;所述第一候选调控模型用于根据输入的第一状态空间信息,输出针对所述暖通空调系统的开关控制信息; 根据预设的温度约束条件、所述奖励函数和所述大型建筑群的电力系统的第二状态空间信息,在环境仿真模型中分别对各所述初始调控模型进行模型训练处理,得到针对所述电力系统的多个第二候选调控模型;所述第二候选调控模型用于根据输入的第二状态空间信息,输出针对所述电力系统的功率调节信息; 根据第一候选调控模型参与需求响应的第一多目标运行结果,与所述暖通空调系统的基准调控模型在基准工况下的第二多目标运行结果,得到所述第一候选调控模型的第一性能评估结果; 根据所述第一候选调控模型的奖励函数的收敛速度和平稳度,得到所述第一候选调控模型的第二性能评估结果; 根据各所述第一候选调控模型的所述第一性能评估结果和所述第二性能评估结果,得到各所述第一候选调控模型的第一模型性能评估结果; 根据各所述第一候选调控模型的第一模型性能评估结果,从所述多个第一候选调控模型中确定出针对所述暖通空调系统的第一多目标调控模型,以及根据各所述第二候选调控模型的第二模型性能评估结果,从所述多个第二候选调控模型中确定出针对所述电力系统的第二多目标调控模型; 对所述第一多目标调控模型和所述第二多目标调控模型进行集成处理,得到针对所述大型建筑群的多目标调控集成模型; 将所述暖通空调系统的当前环境信息和所述电力系统的当前负荷信息,输入至所述多目标调控集成模型中,得到针对所述大型建筑群的目标调控策略信息,以基于所述目标调控策略信息对所述大型建筑群进行调控处理。
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