买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于大模型的电力数据动态校验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511883755.5，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权一种基于大模型的电力数据动态校验方法是由谢婧;李世龙;黄川;孔祥君;魏本刚;朱勇杰设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的电力数据动态校验方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于大模型的电力数据动态校验方法。获取待校验的电力多模态数据，通过预训练的多模态大模型对电力多模态数据进行融合理解，获取多维统一语义表征；构建包含先验规则模态与历史案例模态的双模态规则知识库，并基于多维统一语义表征从双模态规则知识库中匹配适用校验规则集；基于适用校验规则集对多维统一语义表征执行第一显著性校验，识别并标记显性数据缺陷，生成第一显著性校验结果；基于第一显著性校验结果及预构建的多模态关联图谱，执行第二显著性校验，获取第二显著性校验结果；本发明可以大幅提升电力数据质量与数据应用的可靠性。

本发明授权一种基于大模型的电力数据动态校验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的电力数据动态校验方法，其特征在于，包括： 获取待校验的电力多模态数据，通过预训练的多模态大模型对所述电力多模态数据进行融合理解，获取多维统一语义表征，其中，所述多维统一语义表征关联有对应的基础数据摘要； 构建包含先验规则模态与历史案例模态的双模态规则知识库，并基于所述多维统一语义表征从所述双模态规则知识库中匹配适用校验规则集； 基于所述适用校验规则集对所述多维统一语义表征执行第一显著性校验，识别并标记显性数据缺陷，生成第一显著性校验结果； 基于所述第一显著性校验结果及预构建的多模态关联图谱，执行第二显著性校验，获取第二显著性校验结果； 合并所述第一显著性校验结果、所述第二显著性校验结果，生成结构化校验报告； 其中，基于所述多维统一语义表征从所述双模态规则知识库中匹配适用校验规则集，包括： 基于所述双模态规则知识库，建立关键词索引； 根据所述关键词索引，结合所述多维统一语义表征的所述基础数据摘要进行初步匹配，获取规则候选集，其中，所述规则候选集关联有初步匹配度； 向量化所述规则候选集并对应计算与所述多维统一语义表征的相似度； 加权融合所述初步匹配度与所述相似度，结合预设的选取阈值确定所述适用校验规则集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。