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龙图腾网获悉中科堃腾仪器有限公司;淄博市粮食和物资储备保障中心申请的专利一种食品重金属检测数据的智能异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121324291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912414.6，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种食品重金属检测数据的智能异常识别方法是由王晓伟;刘敏;朱大伟;崔岩;张新尧;马德艺设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种食品重金属检测数据的智能异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据检测技术领域，具体涉及一种食品重金属检测数据的智能异常识别方法；根据检测曲线中吸光度的波动特征获得整体波动变化系数和局部波动变化系数；根据检测曲线中吸光度的变化趋势特征获得趋势系数；根据所有检测曲线与预设标准曲线的曲线差异特征获得检测参考曲线；根据检测参考曲线与检测曲线的吸光度的差异特征、趋势系数的差异特征获得差异系数；根据检测曲线的整体波动变化系数与局部波动变化系数的差异特征获得波动一致度；根据差异系数和波动一致度获得异常指数。本发明根据所有检测曲线的异常指数的分布特征获得正常检测曲线；根据正常检测曲线获得粮食中的贵金属含量，提高了食品中贵金属检测的准确性。

本发明授权一种食品重金属检测数据的智能异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种食品重金属检测数据的智能异常识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 利用GFAAS方法获取多个粮食样本中重金属的检测曲线； 根据所述检测曲线中不同浓度下吸光度的波动特征获得检测曲线的整体波动变化系数和局部波动变化系数；根据所述检测曲线中不同浓度下吸光度的变化趋势特征获得检测曲线的趋势系数； 根据所有检测曲线与预设标准曲线的曲线差异特征获得检测参考曲线；根据所述检测参考曲线与所述检测曲线的吸光度的差异特征、趋势系数的差异特征获得所述检测曲线的差异系数；根据所述检测曲线的整体波动变化系数与局部波动变化系数的差异特征获得波动一致度； 根据所述差异系数和所述波动一致度获得所述检测曲线的异常指数；根据所有检测曲线的异常指数的分布特征获得正常检测曲线；根据所述正常检测曲线获得粮食中的重金属含量； 所述根据所有检测曲线与预设标准曲线的曲线差异特征获得检测参考曲线的步骤包括： 计算所述检测曲线与预设标准曲线的动态时间规整距离并取整，获得差异距离；构建所述差异距离的直方图，计算直方图中最大值对应的检测曲线的平均值，获得检测参考曲线； 所述根据所述差异系数和所述波动一致度获得所述检测曲线的异常指数的步骤包括： ，式中W表示检测曲线的异常指数，R表示检测曲线的差异系数，E表示检测曲线的波动一致度； 所述根据所有检测曲线的异常指数的分布特征获得正常检测曲线的步骤包括： 根据所有检测曲线的异常指数进行密度聚类，获得不同的聚类簇；将数量最多的聚类簇中异常指数的最大值作为异常阈值；将异常指数低于所述异常阈值的检测曲线作为所述正常检测曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科堃腾仪器有限公司;淄博市粮食和物资储备保障中心，其通讯地址为：250102 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区联东U谷·济南章锦综合保税区科创中心1号楼2单元501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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