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龙图腾网获悉沈阳仪表科学研究院有限公司申请的专利基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121323985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881198.3，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法是由闫鸣旭;张凯;张春光;赵喆;韩策设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及轴承状态监测技术领域，提供基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法。将温度、转速和振动加速度传感器集成于轴承防尘盖，采集轴承运行参数；通过基于短时RMS能量阈值法的自适应采样算法处理振动加速度信号，在峰值段全采样，平稳段降采样；对处理后的振动加速度信号进行温度补偿计算，用零偏和灵敏度函数消除温漂；通过AI模型分析补偿后的信号，提取波形特征并与预存健康特征对比，判断轴承故障阶段。方案通过将传感器集成于防尘盖，无需改变轴承结构实现状态监测，避免传统方法对设备的破坏性改造。采用边缘计算与自适应采样策略，减少数据传输量，降低网络带宽需求，保障关键数据精确采集，可实时准确地确定轴承状态。

本发明授权基于边缘计算方法的智能轴承防尘盖及状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算方法的智能轴承状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 将温度传感器、转速传感器和振动加速度传感器集成于轴承防尘盖上，采集轴承的温度信号、转速信号和振动加速度信号； 通过自适应采样算法处理所述振动加速度传感器采集的振动加速度信号，所述自适应采样算法基于短时RMS能量阈值法进行峰值检测，并在识别出的峰值段采用全采样率保持振动加速度信号，在平稳段采用滑动窗口均值采样对所述振动加速度信号进行降采样处理； 对经过自适应采样处理后的所述振动加速度信号进行温度补偿计算，采用零偏补偿函数和灵敏度函数消除温漂影响； 通过AI模型分析经过温度补偿处理后的振动加速度信号，从所述振动加速度信号中提取波形特征，并将所述波形特征与预存的健康状态波形特征进行对比，基于对比结果判断轴承故障阶段； 其中，所述峰值检测包括计算振动加速度信号的短时RMS能量阈值作为峰值判断基准，并设置动态阈值以实现对瞬态事件的精确捕捉； 所述短时RMS能量阈值的计算公式为： RMS[n]=； 式中，RMS[n]表示时间点n的均方根值，为滑动窗口长度，为振动加速度信号在时间点k的原始值； 基于所述短时RMS能量阈值设置动态阈值θ，动态阈值θ的公式为： ； 式中，为增益系数，为平稳段历史RMS均值，β为安全裕度，用于补偿信号基线漂移； 所述峰值检测在动态阈值判断基础上还包括： 通过计算振动加速度信号的绝对变化率来捕捉所述振动加速度信号的快速变化特征； 当绝对变化率超过预设的变化率阈值时触发预警； 峰值进入条件为RMS值持续超过动态阈值且持续时间大于预设的最小峰值持续时间； 峰值退出条件为RMS值持续低于调整后的动态阈值且持续时间大于预设的退出保持时间； 所述绝对变化率的计算公式为： ΔX[n]=∣x[n]-x[n-1]∣； 式中，ΔX[n]表示时间点n的绝对变化率，x[n]为时间点n的振动加速度信号原始值，x[n-1]为前一个时间点的振动加速度信号原始值。

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