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江苏省地质测绘大队蒋毅获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省地质测绘大队申请的专利一种多源数据融合的超高层建筑群实景三维模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121304967B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511881591.2,技术领域涉及:G06T17/10;该发明授权一种多源数据融合的超高层建筑群实景三维模型构建方法是由蒋毅;席加伟;孙磊;姜波;王云凯;王哲鑫;杨红军设计研发完成,并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多源数据融合的超高层建筑群实景三维模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明属于超高层建筑三维重建技术领域,具体涉及一种多源数据融合的超高层建筑群实景三维模型构建方法。该发明基于多源影像数据,经过空三加密、三角网构建等一系列处理生成初始三维模型,在识别模糊区域并进行数据补采的过程中,能够定位初始三维模型中纹理缺失和结构畸变的区域,根据不同区域的特点和预设阈值确定补采需求,通过无人机倾斜摄影补采数据并与原始数据融合,通过提取建筑物结构轮廓、匹配高分辨率纹理数据、进行纹理绑定和处理等操作,形成建筑物单体化模型,并将其与过程三维模型进行空间位置与纹理融合,生成区域三维实景模型,最终通过对各个区域三维实景模型的拼接融合,形成完整的超高层建筑群实景三维模型。

本发明授权一种多源数据融合的超高层建筑群实景三维模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种多源数据融合的超高层建筑群实景三维模型构建方法,其特征在于:包括: 采集观测区域的多源影像数据,并基于多源影像数据通过空三加密和三角网构建并生成初始三维模型; 基于初始三维模型,识别超高层建筑的模糊区域,并根据模糊区域的位置确定是否需要执行补采数据任务,并将需要补采的区域标记为补采目标区域; 对补采目标区域进行无人机倾斜摄影补采,得到补采影像数据,并将补采影像数据与原始的影像数据进行融合,生成过程三维模型; 基于过程三维模型,提取建筑物结构轮廓并进行纹理贴图处理,形成建筑物单体化模型; 将建筑物单体化模型与过程三维模型进行空间位置与纹理融合,生成区域三维实景模型,且对区域三维实景模型进行质量检查与修正,并对通过质量检查的各个区域三维实景模型进行拼接融合,形成完整的超高层建筑群实景三维模型; 其中,所述基于初始三维模型,识别超高层建筑的模糊区域,并根据模糊区域的位置确定是否需要执行补采数据任务的步骤,包括: 根据初始三维模型表面的几何形态特征和纹理清晰度,识别纹理缺失区域与结构畸变区域,并将纹理缺失区域或结构畸变区域标记为模糊区域; 将模糊区域按照空间位置划分为建筑顶端区域、外立面垂直区域以及基础接合区域; 当建筑顶端区域或外立面垂直区域的模糊面积占比超过预设定的模糊占比阈值时,将其划定为补采区域,且自动生成补采指令; 当外立面垂直区域在竖直方向上连续覆盖超过预设定的连续畸变长度阈值时,则直接触发补采需求,并生成补采指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省地质测绘大队,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江宁区松岗街20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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