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中国计量大学肖丙刚获国家专利权

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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121304680B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511875266.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型及应用是由肖丙刚;谭亚雄;沈奇;余家斌;米红妹设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型及应用在说明书摘要公布了:本方案提供了一种用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型及应用,在SAM模型的基础上进行优化,编码模块采用含自适应组件的图像编码器,冻结主干网络多数参数仅微调组件,在减少计算资源消耗的同时精准捕捉混凝土裂缝特征,且编码器输出多尺度特征支撑解码模块分割与深度预测模块计算;解码模块通过多层级编码特征协同解码生成裂缝分割掩码,深度预测模块以含残差连接的深度预测器提取特征并预测深度,最终实现裂缝分割与深度预测的一体化高效处理,为混凝土结构健康监测提供可靠技术支撑。

本发明授权用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型及应用在权利要求书中公布了:1.一种用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:构建训练数据集:获取来自不同场景的多张混凝土裂缝图像,并标注每一混凝土裂缝图像中的混凝土裂缝及对应的裂缝深度,得到训练数据集; S2:构建多任务预测框架:多任务预测框架包括图像预处理模块、编码模块、解码模块、深度预测模块以及结果预测模块,其中编码模块包括多个依次级联的图像编码器,每一图像编码器包括连接的自适应组件、自注意力组件以及归一组件,解码模块包括对应图像编码器的多个图像解码器,深度预测模块包括对应图像解码器的深度预测器,每一深度预测器包括多个卷积层和全连接层; S3:训练多任务预测模型:将训练数据集输入到多任务预测框架中训练得到多任务预测模型,其中混凝土裂缝图像经过图像预处理模块后得到增强图像,增强图像输入到编码模块中的多个图像编码器得到对应不同层级的多个编码图像,且上一层级和当前层级的图像编码器的编码图像共同输入到当前层级的图像解码器进行解码得到多个解码图像,每一解码图像中含有裂缝分割掩码,各个解码图像输入到对应层级的深度预测器中得到深度预测结果,多个深度预测结果和最高层级的编码图像共同输入到结果预测模块中得到裂缝深度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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