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龙图腾网获悉山东大学申请的专利压缩空气储能电站多级压缩动态关联喘振抑制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121296503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870495.8，技术领域涉及：F04D27/02；该发明授权压缩空气储能电站多级压缩动态关联喘振抑制系统及方法是由张强;徐荣徽;高齐;吴天银;邵明设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩空气储能电站多级压缩动态关联喘振抑制系统及方法在说明书摘要公布了：本公开提供了压缩空气储能电站多级压缩动态关联喘振抑制系统及方法，涉及压缩空气储能技术领域，包括：获取多级压缩机系统的实时运行参数；基于实时运行参数，利用扩展卡尔曼滤波算法估计压缩机内部状态变量；将估计的压缩机内部状态变量输入喘振动态边界关联模型，计算稳定裕度并预测未来时间内的稳定性演化趋势；基于稳定裕度计算结果，执行控制决策，基于元强化学习和时空图神经网络的智能控制器计算最优控制动作，并输出控制指令至执行机构；执行机构调整压缩机运行参数，确保系统远离喘振边界；本公开形成了从精准感知、智能预测到优化决策与高效执行的协同抑制闭环，能够大幅降低喘振发生概率与强度。

本发明授权压缩空气储能电站多级压缩动态关联喘振抑制系统及方法在权利要求书中公布了：1.压缩空气储能电站多级压缩动态关联喘振抑制方法，其特征在于，包括： 获取多级压缩机系统的实时运行参数； 基于实时运行参数，利用扩展卡尔曼滤波算法估计压缩机内部状态变量； 将估计的压缩机内部状态变量输入喘振动态边界关联模型，计算稳定裕度； 基于稳定裕度计算结果，执行控制决策，基于元强化学习和时空图神经网络的智能控制器计算最优控制动作，并输出控制指令至执行机构；执行机构调整压缩机运行参数，确保系统远离喘振边界； 其中，耦合压缩机热力学模型、喘振动态模型以及管网容积效应，并利用三维CFD数值模拟方法对局部流场进行精细化模拟，构建多级耦合模型，在多级耦合模型的基础上，考虑级间耦合效应，得到所述喘振动态边界关联模型； 所述多级耦合模型耦合了压缩机热力学模型、喘振动态模型以及管网容积效应，考虑多级串联压缩机的级间匹配特性，对于具有N级压缩机的系统，每一级的出口状态即为下一级的入口边界条件，构建耦合关系； 所述压缩机热力学模型考虑级间冷却对气体状态和压缩机性能的影响，基于能量守恒和质量守恒原理进行构建；所述喘振动态模型通过实时追踪多级压缩机的动态参数，建立喘振边界预测与稳定性评估之间的数学关系，该模型基于Greitzer模型的改进，考虑多级压缩机的级间相互作用和容积效应； 所述基于元强化学习和时空图神经网络的智能控制器融合多时间尺度预测与自适应控制策略，多时间尺度预测从不同时间维度对喘振情况进行分析，全面地捕捉喘振的发展趋势，自适应控制策略根据实际运行状况动态调整控制参数，两者进行结合，实现对多级压缩机喘振的前馈抑制与动态优化。

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