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天津提尔科技有限公司孙海旺获国家专利权

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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121284932B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511841384.4,技术领域涉及:H05K7/20;该发明授权机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法及装置是由孙海旺;王星皓;李雪强;刘圣春;刘兴楠;秦国强;周萌;朱洪娟;刘佳豪;尹永琪设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法及装置,涉及冷板散热控制技术领域。该机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法及装置,包括:S1,采集边缘热控状态数据,对边缘热控状态数据执行预处理;S2,识别热变异单元并构建热负载聚类,评估热变异单元的冷却调控优先级,生成热负载空间分区;S3,构建高热响应单元集合,评估高热响应单元的磁流变调控响应强度,分级生成区域调控策略;S4,驱动微结构变形、电磁激励与流量调节;执行后评估调控响应滞后性,滞后性超标则修正控制指令并重新驱动执行。解决了芯片热负载剧烈波动下,传统结构无法动态调控流量与热阻,导致散热不均与冷却资源浪费的问题。

本发明授权机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法及装置在权利要求书中公布了:1.机架冷板磁流变流道边缘AI协同散热控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,采集边缘热控状态数据,对边缘热控状态数据执行结构完整性校验、扰动平滑、特征对齐与尺度归一化处理,获取预处理后的边缘热控状态数据; S2,基于预处理后的边缘热控状态数据,识别芯片区域的热变异单元并构建热负载聚类,评估热变异单元的冷却调控优先级,生成热负载空间分区; 所述评估热变异单元的冷却调控优先级,生成热负载空间分区的具体步骤如下: 将芯片热功率密度与芯片温度和冷却液入口温度之差相乘,得到热负载温升量;将冷却液出口温度与入口温度之差取平方后乘以热接口热阻与极小项之和,得到综合散热难度因子;将热负载温升量除以综合散热难度因子,得到芯片热压强度;将芯片功耗除以冷却环境参考功率与极小项之和,结果加一后取自然对数,得到热源负荷调节因子;将芯片热压强度与热源负荷调节因子相乘,得到冷却调控优先评估值; 汇总每个热负载聚类内各热变异单元对应的冷却调控优先评估值,计算均值作为聚类代表值,实时比对聚类代表值和热负载分区阈值:当聚类代表值大于热负载分区阈值时,将热负载聚类标记为高热区,其余热负载聚类标记为低热区; S3,提取高热区的热变异单元构建高热响应单元集合,评估高热响应单元的磁流变调控响应强度,分级生成区域调控策略,并构建调控策略数据集; S4,解析调控策略数据集,生成路径级控制指令集,驱动微结构变形、电磁激励与流量调节;执行后评估调控响应滞后性,若滞后性超标则修正控制指令并重新驱动执行,以实现闭环调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津提尔科技有限公司,其通讯地址为:300192 天津市南开区鞍山西道与白堤路交口汇科大厦1号楼2314-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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