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龙图腾网获悉河北工业大学;河北长孚电气设备有限公司申请的专利基于聚类分析与时序网络的接触器电寿命多阶段预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511846734.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于聚类分析与时序网络的接触器电寿命多阶段预测方法是由孙曙光;豆小超;王景芹;崔玉龙;张哲;柏浩东;张亚;王贺设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类分析与时序网络的接触器电寿命多阶段预测方法在说明书摘要公布了：本发明为基于聚类分析与时序网络的接触器电寿命多阶段预测方法，包括：进行交流接触器全寿命试验，通过特征重要性与相关性分析筛选获得关键特征；将接触器单次动作的关键特征作为一个特征模态，基于模态相似性度量构建触头磨损因子；对触头磨损因子进行模糊C均值聚类，将接触器全寿命试验过程划分为多个退化阶段，以所划分的退化阶段为训练标签，以关键特征作为输入训练退化阶段在线评估模型；以每个退化阶段的关键特征及对应的剩余寿命组成阶段数据集，训练并行时序网络，获得各阶段的剩余寿命预测模型，对接触器的剩余寿命进行预测。综合考虑接触器性能退化过程多阶段的特点以及单一模型特征提取较片面的问题，提升寿命预测的精度。

本发明授权基于聚类分析与时序网络的接触器电寿命多阶段预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析与时序网络的接触器电寿命多阶段预测方法，其特征在于，包括以下内容： 进行交流接触器全寿命试验，获取接触器全寿命动作过程中的电信号并提取原始特征及原始特征的排列熵，通过特征重要性与相关性分析筛选获得能够有效表征接触器性能退化的关键特征； 将接触器单次动作的关键特征作为一个特征模态，基于模态相似性度量构建触头磨损因子：将所有关键特征分别归一化，以归一化后的前10个特征模态的均值组成基模态Mb；计算归一化后的特征模态与基模态的加权欧氏距离，并以动作次数先后为序，形成距离序列I：再将距离序列平均划分为多个长度为10的子序列，计算每个子序列中加权欧氏距离的均值，将所有子序列的加权欧氏距离的均值组成触头磨损因子； 对触头磨损因子进行模糊C均值聚类，将接触器全寿命试验过程划分为多个退化阶段，以所划分的退化阶段为训练标签，以关键特征作为输入训练退化阶段在线评估模型，所述退化阶段在线评估模型用于预测单次动作的关键特征处于哪个退化阶段； 以每个退化阶段的关键特征及对应的剩余寿命组成一个阶段数据集，以阶段数据集训练并行时序网络，获得各阶段的剩余寿命预测模型； 由所述退化阶段在线评估模型预测所述关键特征所属的退化阶段，由相应阶段的剩余寿命预测模型对接触器的剩余寿命进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学;河北长孚电气设备有限公司，其通讯地址为：300401 天津市北辰区西平道5340号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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