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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利多域特征融合网络、轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511833194.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权多域特征融合网络、轴承故障诊断方法及系统是由钱晓飞;冯圣杰;刘心报;郑锐;周谧设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多域特征融合网络、轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多域特征融合网络、轴承故障诊断方法及系统，涉及深度学习技术领域。所述网络包括特征提取模块、特征融合模块和分类模块；特征提取模块分三条支线分别对输入数据进行特征提取，得到轴承振动时域特征、频域特征和时频域特征；特征融合模块通过多头注意力机制模块和特征校准机制模块，对三种特征进行跨域融合和动态调整融合，得到准确的多域融合特征，实现对输入数据的深度挖掘，更全面地捕获故障状态的信息。在分类模块设计了一个自适应多池化融合结构，增强模型的诊断鲁棒性，提高故障分类的准确性和全面性。多域特征融合网络在噪声鲁棒性、变工况适应性及短序列处理能力方面均显著优于现有模型。

本发明授权多域特征融合网络、轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多域特征融合网络，其特征在于，包括：特征提取模块、特征融合模块和分类模块； 所述特征提取模块包括三条特征提取支线，三条特征提取支线输入分别为轴承振动时域数据、轴承振动频域数据和轴承振动时频域数据；将三条特征提取支线输出的轴承振动时域特征、轴承振动频域特征和轴承振动时频域特征输入特征融合模块； 所述特征融合模块包括多头注意力机制模块和特征校准机制模块；多头注意力机制模块和特征校准机制模块根据轴承振动时域特征、轴承振动频域特征和轴承振动时频域特征，分别经过多头注意力机制关联和时序自适应校准调整，对应得到跨域融合特征和动态调整融合特征；特征融合模块将跨域融合特征和动态调整融合特征拼接，得到多域融合特征并输入分类模块； 所述分类模块包括自适应多池化融合结构和全连接层；所述自适应多池化融合结构根据多域融合特征生成池化策略权重和多个池化结果，再加权聚合，得到加权聚合特征；全连接层根据加权聚合特征输出轴承故障分类的概率分布。

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