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龙图腾网获悉连云港市数字产业投资发展有限公司申请的专利基于多场景需求的公共安全视觉智能体构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511838445.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多场景需求的公共安全视觉智能体构建方法及系统是由朱纯;李立平;万丁铭;刘维;韦腾设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多场景需求的公共安全视觉智能体构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于视觉智能体构建技术领域，具体涉及基于多场景需求的公共安全视觉智能体构建方法及系统。该发明，通过动态评估多场景算力需求，按比例分配资源，避免资源浪费或超载，整体提升算力利用效率，专用模型精准匹配各安全场景，结合前端部署与实时监控，既保证高效推理，又能实时掌控延时和负载情况，历史数据与实时反馈构建闭环，迭代优化模型参数与结构，确保模型性能随实际场景演进而持续提升，并具备超限回滚机制，保障系统稳定，模型库与调度机制的分离设计，可根据新增场景或算法迭代，灵活扩展模型种类与算力调度策略，满足公共安全多样化、复杂化的长期需求。

本发明授权基于多场景需求的公共安全视觉智能体构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多场景需求的公共安全视觉智能体构建方法，其特征在于，包括： 获取公共安全场景信息，基于公共安全场景信息获取每个安全场景对应的监测数据，根据监测数据获取每个安全场景对应的算力需求指数； 基于算力需求指数获取每个安全场景对应的初始算力资源； 基于每个安全场景对应的初始算力资源从预构建的视觉智能体模型库中调度对应安全场景的专用模型至前端分析节点，通过前端分析节点执行视觉检测，生成每个安全场景目标的视觉检测结果； 获取标准行为状态集，结合目标行为状态集获取异常行为信息，并生成处置信息； 获取每个安全场景的历史算力资源信息及历史模型推理时延信息，并结合处置信息生成迭代优化策略，基于迭代优化策略对视觉智能体模型库中的专用模型进行参数优化与结构更新； 获取公共安全场景信息，基于公共安全场景信息获取每个安全场景对应的监测数据，根据监测数据获取每个安全场景对应的算力需求指数的步骤，包括： 获取公共安全场景信息，其中，公共安全场景信息包括社区安全场景、交通枢纽安全场景、工地安全场景、住宿场所安全场景和学校安全场景； 基于公共安全场景信息获取每个安全场景对应的监测数据，其中，监测数据包括任务需求、GPU资源占用状态及任务优先级，基于监测数据获取对应的任务需求值、GPU资源占用值及任务优先值； 基于公共安全场景信息获取每个安全场景对应的安全场景系数，其中，安全场景系数包括对应的任务需求系数、GPU资源占用系数及任务优先系数； 基于任务需求值、GPU资源占用值、任务优先值及安全场景系数获取每个安全场景对应的算力需求指数； 基于算力需求指数获取每个安全场景对应的初始算力资源的步骤，包括： 获取多个安全场景的算力需求指数总和； 获取需求总和表，其中，需求总和表包括多个算力需求指数总和区间以及每个算力需求指数总和区间对应的预留算力资源； 基于需求指数总和对应的需求指数总和区间从需求总和表中获取对应的预留算力资源； 获取总和算力资源，并结合预留算力资源获取可用算力资源； 基于每个安全场景对应的算力需求指数及算力需求指数综合获取每个安全场景对应的算力需求百分比； 基于每个安全场景对应的算力需求百分比从可用算力资源分配每个安全场景对应的初始算力资源。

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