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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种单比特合成孔径雷达成像方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511845826.2，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种单比特合成孔径雷达成像方法、系统、终端及介质是由李晓鹏;段敏;张静;黄磊;李强;赵博;聂国篱设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单比特合成孔径雷达成像方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供的一种单比特合成孔径雷达成像方法、系统、终端及介质，涉及合成孔径雷达成像技术领域，该方法包括：构建初始单比特回波信号模型，重构出基于双曲正切函数的目标单比特回波信号模型；基于重构出的模型构建具有连续梯度与秩约束的优化问题；利用预先构建的梯度下降与低秩投影交替迭代算法求解优化问题确定目标回波信号向量并成像。本发明通过构建基于双曲正切函数的目标单比特回波信号模型，将不可微成像模型转化为有连续梯度的优化问题，结合秩约束，利用合成孔径雷达所成图像的低秩特征，抑制噪声、增强鲁棒性、改善非稀疏场景下的成像效果，通过交替迭代算法求解优化问题，在保持高计算效率的同时，获得细节保留更完整的成像。

本发明授权一种单比特合成孔径雷达成像方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种单比特合成孔径雷达成像方法，其特征在于，所述方法包括： 构建单比特合成孔径雷达成像的初始单比特回波信号模型，并根据所述初始单比特回波信号模型重构出基于双曲正切函数的目标单比特回波信号模型； 其中，所述初始单比特回波信号模型为： ； 为观测矩阵，为回波信号向量，为符号函数，为量化后的噪声向量； 所述目标单比特回波信号模型为： ； 其中，为单比特量化后的测量向量，为双曲正切函数； 基于所述目标单比特回波信号模型构建具有连续梯度与秩约束的优化问题；所述秩约束为低秩约束，并且低秩表示矩阵的秩远小于矩阵的大小； 所述优化问题为： ； ； ； 其中，为目标函数，为尺度因子，为预设秩上界参数，为将回波信号向量转化为矩阵的操作，为对回波信号向量的秩约束； 利用预先构建的梯度下降与低秩投影的交替迭代算法，求解所述优化问题以确定目标回波信号向量，并根据所述目标回波信号向量进行成像； 所述利用预先构建的梯度下降与低秩投影的交替迭代算法，求解所述优化问题以确定目标回波信号向量，包括： 确定所述优化问题中所述目标函数关于回波信号向量的梯度； 利用梯度下降法，并基于所述梯度对当前迭代的回波信号向量进行初步更新，得到更新后回波信号向量；其中，在初始迭代时，将预设初始回波信号向量确定为当前迭代的回波信号向量； 将所述更新后回波信号向量重构为更新后图像矩阵； 对所述更新后图像矩阵执行预设投影操作，得到相应的低秩矩阵；所述预设投影操作为基于奇异值分解的硬阈值低秩投影操作； 对所述低秩矩阵进行向量化处理，得到新一轮迭代的回波信号向量； 判断新一轮迭代的回波信号向量是否满足预设收敛条件； 在新一轮迭代的回波信号向量满足所述预设收敛条件，则将新一轮迭代的回波信号向量确定为目标回波信号向量。

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