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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利动力电池的热失控预测方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511844327.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权动力电池的热失控预测方法、装置、存储介质和电子设备是由郑志伟;黄晨光;范永磊;唐波;郝豪红设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本动力电池的热失控预测方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种动力电池的热失控预测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取第一历史时间段内动力电池的多个运行参数的时间序列，并根据时间序列确定多个嵌入矩阵，多个运行参数包括动力电池的电压和温度；获取动力电池的静态文本矩阵和动态文本矩阵；根据嵌入矩阵、静态文本矩阵和动态文本矩阵得到融合数据矩阵，并将融合数据矩阵输入至目标大语言模型中预测得到动力电池的未来时间段内的运行参数预测值，以预测动力电池的热失控状态，运行参数预测值包括动力电池的电压预测值和温度预测值。该方法通过时序数据重编程、跨模态信息融合与大语言模型智能分析等步骤，实现对电池运行状态的全方位感知和风险评估。

本发明授权动力电池的热失控预测方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种动力电池的热失控预测方法，其特征在于，包括： 获取第一历史时间段内动力电池的多个运行参数的时间序列，并根据所述时间序列确定多个嵌入矩阵，多个所述运行参数包括所述动力电池的电压和温度，一个所述运行参数对应一个所述时间序列，一个所述嵌入矩阵对应一个时间序列中的一个时间片段； 获取所述动力电池的静态文本矩阵和动态文本矩阵，所述静态文本矩阵包括所述动力电池的运行状态、运行参数的文本信息、所述动力电池的运行参数的交叉映射信息、所述动力电池的基本背景信息、任务指令以及所述动力电池的统计特征，所述动态文本矩阵包括所述时间序列中不同时间片段的起始时间和终止时间的文本信息，所述交叉映射信息包括不同的所述运行参数之间的映射关系； 根据所述嵌入矩阵、所述静态文本矩阵和所述动态文本矩阵得到融合数据矩阵，并将所述融合数据矩阵输入至目标大语言模型中预测得到所述动力电池的未来时间段内的运行参数预测值，以预测所述动力电池的热失控状态，所述运行参数预测值包括所述动力电池的电压预测值和温度预测值； 根据所述嵌入矩阵、所述静态文本矩阵和所述动态文本矩阵得到融合数据矩阵，包括： 从预训练语言模型的词嵌入矩阵中的语义子集中获取文本原型向量； 根据所述文本原型向量确定向量空间，所述向量空间至少表征所述预训练语言模型的词汇量和所述预训练语言模型的主干模型的隐藏维度； 采用多头交叉注意力机制将所述嵌入矩阵和所述向量空间的维度统一，并将所述嵌入矩阵和所述向量空间的语义进行加权组合，得到重编程矩阵； 将与一个所述时间片段对应的所述静态文本矩阵作为前缀与对应的多个所述重编程矩阵嵌入串联得到融合输入矩阵，其中，多个所述重编程矩阵分别为与不同的所述运行参数对应的所述重编程矩阵，一个所述时间片段对应多个所述重编程矩阵，所述融合输入矩阵包括所述嵌入矩阵和所述静态文本矩阵的所有数据信息； 将所述融合输入矩阵和所述动态文本矩阵求和，得到所述融合数据矩阵，其中，一个所述融合数据矩阵对应一个所述时间片段。

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