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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121261890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748234.9，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法及系统是由赵微;李广耀;魏振轩;陈若茜;张鹏;汪付强设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及量子通信技术领域，提供了一种用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法及系统。用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法包括，针对发送端发出的正常信号与多种典型攻击信号，在接收端进行处理，得到特征向量；在训练阶段，将所述特征向量通过幅度编码映射为量子态，并引入索引寄存器与标签寄存器，构建训练样本的量子叠加态；在预测阶段，构建预测样本的量子叠加态，基于训练样本的量子叠加态与预测样本的量子叠加态之间的内积，计算高斯核相似度；选取前K个相似度最大的训练样本；读取前K个相似度最大的训练样本对应的标签寄存器，输出最终的攻击检测结果。提升CVQKD系统的安全性和稳定性。

本发明授权用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于检测连续变量量子密钥分发的量子攻击方法，其特征在于，包括： 针对发送端发出的正常信号与多种典型攻击信号，在接收端进行处理，得到特征向量； 在训练阶段，将所述特征向量通过幅度编码映射为量子态，并引入索引寄存器与标签寄存器，构建训练样本的量子叠加态；其中，在训练态构建过程中，为每个样本引入标签寄存器，用于存放其所属的攻击类别信息，所述典型攻击信号包括：LO本振强度攻击信号、校准攻击信号、饱和攻击信号、波长攻击信号以及致盲攻击信号，所述特征向量包括：散粒噪声、本振光功率测量均值以及测量方差； 在预测阶段，构建预测样本的量子叠加态，基于训练样本的量子叠加态与预测样本的量子叠加态之间的内积，计算高斯核相似度，采用以下公式表示： ； 其中，为预测样本的量子叠加态与第j个训练样本的量子叠加态的高斯核相似度；表示预测样本的量子叠加态；表示训练样本的量子叠加态；表示与的内积，表示方差； 选取前K个相似度最大的训练样本；读取前K个相似度最大的训练样本对应的标签寄存器，输出最终的攻击检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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