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龙图腾网获悉贵州大学;贵州隆相新材料股份有限公司申请的专利基于多模态数据融合的防水卷材生产监控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758118.5，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多模态数据融合的防水卷材生产监控预警方法及系统是由高廷红;韩云杰;吕建松;罗辉;李凯军;钟华;肖清泉;罗肖媛设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的防水卷材生产监控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于多模态数据融合的防水卷材生产监控预警方法及系统，方法包括：通过预建立的延时补偿模型对包含防水卷材生产线各工艺环节连续监测数据的初始多模监测数据集进行物理段同点位匹配，得到同点位匹配数据集；对同点位匹配数据集中的每组同点位数据包执行关联特征工程处理，提取并融合不同类型特征，生成生产工艺状态特征集；将该特征集输入边缘级嵌入式融合模型进行多维度分析，输出初级预警标签；基于云服务检测算法对异常同点位数据包进行异常根因分析，生成包含异常原因、影响程度及位置信息的生产预警根因溯源结果，用于指导生产调整和故障排除。

本发明授权基于多模态数据融合的防水卷材生产监控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的防水卷材生产监控预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预建立的延时补偿模型对初始多模监测数据集进行物理段同点位匹配处理，得到同点位匹配数据集；所述初始多模监测数据集包含防水卷材生产线的各工艺环节的连续监测数据； 对所述同点位匹配数据集中的每组同点位数据包执行关联特征工程处理，从每组同点位数据包中提取反映生产工艺状态的不同类型特征，对提取的不同类型特征进行交叉关联融合，生成每组同点位数据包对应的生产工艺状态特征集； 将所述生产工艺状态特征集输入边缘级嵌入式融合模型进行多维度分析，输出与每组同点位数据包对应的初级预警标签，所述初级预警标签用于指示该组同点位数据包对应的生产环节是否存在潜在异常； 基于云服务检测算法对所述初级预警标签对应的异常同点位数据包进行异常根因分析，生成包含异常原因、影响程度及位置信息的生产预警根因溯源结果，所述生产预警根因溯源结果用于指导生产调整和故障排除； 所述将所述生产工艺状态特征集输入边缘级嵌入式融合模型进行多维度分析，输出与每组同点位数据包对应的初级预警标签，包括： 将所述生产工艺状态特征集输入边缘级嵌入式融合模型的特征输入层，对特征集进行维度校验和格式转换； 通过边缘级嵌入式融合模型的特征增强层对转换后的生产工艺状态特征集进行特征强化处理，采用特征映射算法将特征集映射到高维特征空间； 利用边缘级嵌入式融合模型的多尺度特征提取层对高维特征空间中的特征集进行多尺度分析，通过不同尺寸的特征提取窗口提取不同层级的特征信息，生成多尺度特征集合； 将所述多尺度特征集合输入边缘级嵌入式融合模型的异常模式识别层，所述异常模式识别层包含多个并行的异常检测子模块，每个异常检测子模块采用不同的异常检测算法对多尺度特征集合进行处理，输出各自的异常检测结果； 对各异常检测子模块输出的异常检测结果进行融合决策，根据预设的决策规则综合判断是否存在异常模式，生成并输出与每组同点位数据包对应的初级预警标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学;贵州隆相新材料股份有限公司，其通讯地址为：551000 贵州省贵阳市花溪区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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