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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802824.5，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法是由许川雅;刘畅;王健;郭向阳设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法在说明书摘要公布了：本发明涉及血液细胞图像处理技术领域，具体涉及一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法，包括：采集不同批次的第一血液细胞显微影像，并灰度化处理得到血细胞灰度影像；获取血细胞灰度图像中像素点的局部方差，进而得到分割方差值；对于不同批次的血细胞灰度图像，使用分割方差值对像素点的局部方差进行分割，得到多个区域；对多个区域分别进行增强处理，得到第二血液细胞显微影像；将第二血液细胞显微影像中的每个细胞进行分割，得到每个单一细胞图像；提取每个单一细胞图像中血液细胞的形态、颜色以及纹理曲线三个特征参数；分别计算第二血液细胞显微影像中三个特征参数的稳定性；根据血液细胞的三个特征参数的稳定性进行加权分类。

本发明授权一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法在权利要求书中公布了：1.一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法，其特征在于：所述方法包括： 采集在预设染色梯度下的不同批次的第一血液细胞显微影像，并进行灰度化处理得到血细胞灰度影像； 获取血细胞灰度图像中像素点的局部方差，并以此得到血细胞灰度图像的分割方差值； 对于不同批次的血细胞灰度图像，使用分割方差值作为阈值对像素点的局部方差进行分割，得到多个区域； 对每张血细胞灰度图像中的多个区域分别进行增强处理，得到颜色外观相对标准化的不同批次的第二血液细胞显微影像； 将不同批次的第二血液细胞显微影像中的每个细胞进行分割，得到每个单一细胞图像； 对每个单一细胞图像中血液细胞的形态、颜色以及纹理曲线进行提取，得到血液细胞的三个特征参数； 分别计算第二血液细胞显微影像中三个特征参数的稳定性，包括：对每个单一细胞图像进行标注分类，从而将第二血液细胞显微影像分为若干类的细胞图像；获取不同批次下的第二血液细胞显微影像中同一类的细胞图像；获取每张第二血液细胞显微影像中每一类的细胞图像的某一特征参数的第一方差，从而获取不同第二血液细胞显微影像中相同一类的细胞图像的所述某一特征参数的第一方差的第一均值；获取每张第二血液细胞显微影像中每一类的细胞图像中的某一特征参数的第二均值，并且获取不同第二血液细胞显微影像中相同一类的细胞图像中所述某一特征参数的第二均值的第二方差；根据第一均值和第二方差计算得到各个特征参数的稳定性； 根据血液细胞的三个特征参数的稳定性进行加权分类，包括：基于三个特征参数的稳定性动态生成稳定性特征重；并对病理关键特征叠加额外权重，得到生物学权重；将包括稳定性特征重、生物学权重的加权特征向量输入分类器，并通过稳定性门控机制动态优化权重分配；最终结合误分类样本分析动态优化权重分配，输出细胞类型及依据特征，实现自动分量与计数。

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