安徽爱视睿医疗科技有限公司陈利兵获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽爱视睿医疗科技有限公司申请的专利一种基于分类的C形臂三维图像金属分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811506.5，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于分类的C形臂三维图像金属分割方法及系统是由陈利兵;钟娟;刘小松;曾学明;张丹设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分类的C形臂三维图像金属分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分类的C形臂三维图像金属分割方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：接收三维图像数据和曝光参数，其中，所述三维图像数据与曝光参数为在一次三维扫描中获取得到的；对三维图像数据进行特征提取，得到图像特征，所述图像特征为通过三维图像数据内选取最中间切片后，通过计算最中间切片的整体空气占比以及最中间切片四个边界区域的空气占比的表征；将图像特征和曝光参数输入至预先建立的区分不同解剖部位类别的分类模型内，输出得到部位分类结果，基于预设的阈值映射关系与部位分类结果进行匹配，得到金属分割阈值；基于金属分割阈值对三维图像数据进行分割，得到金属分割后的图像，提升了分割精度。
本发明授权一种基于分类的C形臂三维图像金属分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分类的C形臂三维图像金属分割方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收三维图像数据和曝光参数，其中，所述三维图像数据与曝光参数为在一次三维扫描中获取得到的，所述曝光参数包括千伏值和毫安值； 对三维图像数据进行特征提取，得到图像特征，所述图像特征为通过三维图像数据内选取最中间切片后，通过计算最中间切片的整体空气占比以及最中间切片四个边界区域的空气占比的表征； 将图像特征和曝光参数输入至预先建立的区分不同解剖部位类别的分类模型内，输出得到部位分类结果，基于预设的阈值映射关系与部位分类结果进行匹配，得到金属分割阈值； 其中，所述阈值映射关系定义了不同部位的类别与金属分割阈值的对应关系；所述解剖部位类别包括躯干及四肢； 基于金属分割阈值对三维图像数据进行分割，得到金属分割后的图像。
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