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龙图腾网获悉中数通信息有限公司申请的专利一种基于机器学习的数据质量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802631.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于机器学习的数据质量管理方法及系统是由李延华;于德生;张开宇;罗辑;林涛;莫琦设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的数据质量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的数据质量管理方法及系统，属于数据处理技术领域。包括：获取待处理数据；确定待处理数据的综合数据质量评分；根据综合数据质量评分，确定待处理数据的异常等级；根据异常等级，分别进行直接触发自动化修复、批量定时修复以及生成记录，等待后续人工审核后进行修复；当对待处理数据进行修复时，根据系统预先配置的数据修复规则，通过朴素贝叶斯分类器，确定待处理数据的修复策略；采用修复策略，对待处理数据进行修复；判断修复后的数据的清洁度是否大于预设清洁度；若是，完成数据修复；否则，发出警报，等待人工修复。本发明提升了数据质量评估的准确性，减少了人工干预的需求，确保数据修复过程更高效、准确。

本发明授权一种基于机器学习的数据质量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的数据质量管理方法，其特征在于，所述基于机器学习的数据质量管理方法包括： S1，获取待处理数据； S2，对所述待处理数据进行数据质量检测，确定所述待处理数据的综合数据质量评分； S3，根据所述综合数据质量评分，确定所述待处理数据的异常等级，其中，所述异常等级包括紧急异常、一般异常以及轻微异常； S4，当所述待处理数据为紧急异常数据时，直接触发自动化修复；当所述待处理数据为一般异常数据时，批量定时修复；当所述待处理数据为轻微异常数据时，生成记录，等待后续人工审核后进行修复； S5，当对所述待处理数据进行修复时，根据系统预先配置的数据修复规则，通过朴素贝叶斯分类器，确定所述待处理数据的修复策略； 其中，所述S5具体包括： S501，确定各个所述修复策略的先验概率和条件概率； S502，根据所述先验概率和所述条件概率，计算各个所述修复策略的后验概率； S503，根据所述后验概率，确定所述待处理数据的所述修复策略； S6，采用所述修复策略，对所述待处理数据进行修复； S7，判断修复后的待处理数据的清洁度是否大于预设清洁度；若是，完成数据修复；否则，发出警报，等待人工修复。

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